使用潜在的低秩表示法进行红外和可见图像融合
吴小军* 使用潜在的低秩表示法进行红外和可见图像融合。
潜在的低排名表示
融合方法框架
抽象的
我们提出了一种基于潜在低秩表示（LatLRR）的新颖图像融合方法，该方法简单有效。
首先，通过LatLRR将源图像分解为低阶部分和显着部分。 全局结构信息由低阶部分保留，局部结构信息由显着性部分提取。
然后，将低阶部分通过加权平均策略融合，而显着部分则简单地通过求和策略融合。
最后，通过融合融合的低秩部分和融合的显着性部分获得融合的图像。
源代码
1 Fusion_latlrr.m -----我们的方法
2 latlent_lrr.m -------潜在的低秩表示方法
潜在LRR
Thr Latent LRR方法由Liu Guangcan Liu在2011年提出。
“ Liu G，Yan S.用于子空间分割和特征提取的潜在低秩表示[C]国际
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