MATLAB实现基于互相关的亚像素级图像匹配/配准源代码Free Source Code for Efficient subpixel image registration by cross-correlation

An Iterative Image Registration Technique with an Application to Stereo Vision

Django完成注册cli（开发阶段） 去做 它应该下载所有模板并将它们放在应用程序中的路径模板/注册 它应该检测 django-registration-redux 是否存在，如果不存在则下载它。 它应该找到 settings.py 并将“注册”添加到应用程序。 它应该接受要在其中设置的应用程序名称的参数 它应该接受块名称的参数 它应该添加 (r'^accounts/', include('registration.backends.simple.urls')), 到项目 urls.py 它应该将这些行添加到 settings.py： REGISTRATION_OPEN = 真 ACCOUNT_ACTIVATION_DAYS = 7 REGISTRATION_AUTO_LOGIN = 真 LOGIN_REDIRECT_URL = '/rango/' LOGIN_URL = '

CAO-C2F 关于我 此代码用于电力设备的红外和可见图像配准（MATLAB版本≥R2019更好）。 如果您将此项目用于研究，请考虑引用以下内容： 姜谦，刘亚东，严应杰，邓军，方健，李哲和姜秀岑。 “用于电力设备红外和可见图像配准的等高线角方向”，《 IEEE输电交易》，出版，Doi：10.1109 / TPWRD.2020.3011962，2020。 在网站上下载论文： 入门 只需单击文件cp_Main.m以选择一对红外图像和可见图像，然后将开始注册过程。 您可以更改一些可选参数以获得比默认更好的注册结果，例如cp_registration.m函数中的参数。 贡献 非常欢迎您提供贡献（错误报告，错误修复，改进等），并应以新问题和/或请求的形式在GitHub上提交。 例子 该算法的一些注册示例在网站上显示： ： （中文） 有关算法的参数设置，理论原理等问题，欢迎到本人相关博客（上

FAIR: Flexible Algorithms for Image Registration超清晰非影印版，pdf格式，作者Jan Modersitzki

3D-点云 有关点云的论文列表和数据集。 数据集可以在找到。 调查文件 [arXiv 2021] [arXiv 2021] [arXiv 2021] [TPAMI 2020] [IJCV 2016] 2021年 心肺复苏术 [ compression ] [ completion ; ] [ ] autonomous driving[ autonomous driving ； ] [ autonomous driving ； ] [ completion ] [ det ; ] [ registration ] [ det ; ] [ scene flow ] [ det ] [ seg ; ] [ reg ; ] [ det ; ] [ ] [ cls ， det ; ] [ det ; ] [ det ; ] [ d

Probreg is a library that implements point cloud registration algorithms with probablistic model. The point set registration algorithms using stochastic model are more robust than ICP(Iterative Closest Point). This package implements several algorithms using stochastic models and provides a simple interface with . Core features Open3D interface Rigid and non-rigid transformation Algorithms Maximum

配准工具Elastix程序安装包和github代码

【项目代码】registration SAR图像和光学图像的配准算法！！！matlab源码.rar

xinlinx IS 10.1 注册码 已测试，可用