opencv人脸识别，附类识别器

OpenCV人脸识别原理

深入理解Opencv一书中Fisher脸人脸识别的代码实现，供大家交流参考。

读取电脑摄像头列表； 拍照时可以设置生成的图片是否旋转顺时针90度； 图片resize相关函数； 选取图片局部保存成新图片(选择头像)； 给图片加文字水印。 两个窗体w_yk、w_test； 较之前版本opencv库由2.3.1升级到2.4.9，增加人脸识别，增加函数of_getfacesize获取头像位置参数用于保存头像。

要实现图像识别，首先就是要获取图像，所以懂得如何安装及使用树莓派CSI摄像头就非常重要。** 1. 了解摄像头基本工作原理，安装及使用 2. 了解opencv，配置人脸识别相关环境 3. 收集人脸信息 4. 训练收集到的人脸信息 5. 将要分析的面部的捕获部分作为参数，并返回其可能的所有者，指示其ID以及识别器对此匹配的信任程度实现人脸的识别。

利用opencv里面自带的人脸分类器识别含有人脸的图片。里面包含python写的识别含有人脸图片程序，以及一个opencv里的训练好的分类器。

人脸检测训练好的分类器文件haarcascade_fullbody.xml，配合opencv进行人脸检测

主要为大家详细介绍了Python opencv实现人眼、人脸识别，以及实时打码处理，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

基于OpenCV的人脸识别例子，识别率80%左右。 基于OpenCV的人脸识别例子，识别率80%左右。 基于OpenCV的人脸识别例子，识别率80%左右。 基于OpenCV的人脸识别例子，识别率80%左右。

用VS2010 + OpenCV 2.4.9 实现简单人脸识别，供大家参考，具体内容如下 首先放效果图（为了防止辣眼睛，后期处理了下）： 首先声明，我是在参考其他文章的基础上实现的。 切入正题： 1 设置控件 首先新建一个基于Dialog的MFC程序的工程，工程名为FaceDetect ； 然后在IDD_FACEDETECT_DIALOG对话框中添加一个Picture 控件，ID命名为：IDC_PICTURE；添加一个Button控件，Caption命名为 “检测”，ID命名为IDC_START，将原来自动生成的的OK按钮的Caption改为“退出”； 删除原来的Text控件和“Cancel