Rhino3D NURBS(Non-Uniform Rational B-Spline) 非均匀有理B样条曲线。是一个功能强大的高级建模软件；也是三维专家们所说的——犀牛软件

图通DeBoor算法适合B样条的拟合，本算法为推广的DeBoor算法，能计入各控制点的权值，进行NURBS曲线拟合。 读取DXF文件后，得到其中的SPLINE参数，可利用该算法绘出NURBS样条。 本工程采用vc6编写，实现了对给定参数的样条的拟合和显示，注释详细明晰。

MATLAB nurbs_toolbox工具包

分别利用一阶、二阶泰勒展开公式逼近NURBS样条参数，对NURBS曲线插补算法进行了研究。算例证明该算法可以获得与指令速度几乎完全一致的插补结果。给出了一阶、二阶泰勒展开方法的速度波动与曲率的关系，弦误差与插补周期的关系。指出泰勒方法NURBS曲线插补对于误差控制是一种开环方法，但是它忽略了机械系统的输出能力，当机械系统的输出能力不足时将会出现较大的加工误差。

nurbs++-3.0.12 最新版本源码 C++

学习NURBS的一本超级实用的书籍，施法中编著，里面有详细的NRUBS有关的各种算法，德布尔算法、曲率计算、控制点计算、曲线曲面的正反求等等，书中配有各种算法的C++详细的代码

详细介绍NURBS曲线、曲面相关知识。内容非常详细，全面。

NURBS基函数，利用它生成曲线、曲面。使用于曲线和曲面的制作应用(application)中。导出9个函数： NURBS_3D, NURBS_3Di, NURBS_3Df NURBS_4D, NURBS_4Di, NURBS_4Df, 这里使用的是齐次坐标，可以使用权因子调节。 NURBS_2D, NURBS_2Di, NURBS_2Df

该压缩文件是一组用于评估nurbs曲线的函数。 特别是： -basisfunction.m 评估基函数-nurbsfun.m 评估曲线的点-nurbs_example.m 是如何使用这些函数的示例如果代码有问题和错误，请与我联系。

NURBS-Python（geomdl） 介绍 NURBS-Python（geomdl）是纯Python，自包含的，面向对象的B样条和NURBS样条库，适用于2.7.x，3.4.x和更高版本的Python。 概述了NURBS-Python（geomdl）的设计和功能。 如果您在研究中使用了NURBS-Python（geomdl），可以举个例子，我将很高兴： @article{bingol2019geomdl, title={{NURBS-Python}: An open-source object-oriented {NURBS} modeling framework in {Python}}, author={Bingol, Onur Rauf and Krishnamurthy, Adarsh}, journal={{SoftwareX}}, volume={9},