Numpy Pandas Matplotlib Seaborn都是进行机器学习数据分析的基本库。 NumPy（Numerical Python）是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix）），支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库 pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。 Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。

numpy-1.19.4+mkl-cp38-cp38-win_amd64.whl由于从官网下载文件较慢，所以在此提供下载，本文件对应Python38版本为轮子文件，可通过pip安装

探索美国自行车共享：探索美国自行车共享-数据科学纳米度编程-Udacity-Python（Numpy和Pandas）

开源 numpy-1.10.0 -win32- superpack- python2.7.exe 安装文件

numpy源代码安装包

easytorch 使用Python的numpy实现的简易深度学习框架，API与pytorch基本相同，实现了自动求导、基础优化器、layer等。 1 文档目录 2 Quick Start from easytorch.layer import Linear, Tanh, Sequential from easytorch.optim import SGD import easytorch.functional as F # Create a model, optimizer, loss function model = Sequential( Linear(1, 5), Tanh(), Linear(5, 1) ) opt = SGD(model.parameters(), lr=3e-4) loss_fn = F.mse_loss # train the mod

在我们使用Python语言进行机器学习编程的时候，这是一个非常常用的基础库。本文针对Python 机器学习库 NumPy入门教程，感兴趣的朋友跟随脚本之家小编一起学习吧

numpy：费尽千辛万苦、经历一天一夜下载的，如果嫌弃官方下载速度慢，可以用此文件快速下载

random模块用于生成随机数，下面看看模块中一些常用函数的用法： from numpy import random numpy.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=None) 生出size个符合均分布的浮点数，取值范围为[low, high)，默认取值范围为[0, 1.0) >>> random.uniform() 0.3999807403689315 >>> random.uniform(size=1) array([0.55950578]) >>> random.uniform(5, 6) 5.293682668235986 >>> rand

64位操作系统Python2.7安装numpy，matpoltlib，pandas,scipy，安装教程在：http://blog.csdn.net/qq_20744301/article/details/79190749