在用tensorflow做一维的卷积神经网络的时候会遇到tf.nn.conv1d和layers.conv1d这两个函数,但是这两个函数有什么区别呢,通过计算得到一些规律。 1.关于tf.nn.conv1d的解释,以下是Tensor Flow中关于tf.nn.conv1d的API注解: Computes a 1-D convolution given 3-D input and filter tensors. Given an input tensor of shape [batch, in_width, in_channels] if data_format is “NHWC”, or [b
2022-01-02 21:24:25 64KB c conv ens
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主要介绍了浅析PyTorch中nn.Module的使用,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2022-01-01 11:17:57 44KB PyTorch nn.Module
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【CIKM2019教程】深度异构信息网络分析的最新发展(北邮石川教授)。现实中的很多场景包含异构的信息,而大多数当代研究将它们建模为同构网络,并没有区分异构信息。近期,越来越多的研究者开始用异构信息网络(HIN)建模信息来解决数据异构性。本文介绍北邮石川教授在CIKM2019中关于深度异构信息网络分析的教程。
2021-12-28 20:03:27 34.88MB CIKM_2019 NN
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