用汇编语言实现N！ 源程序代码，用递归子程序实现，当N=0时，N!=0:当N>0时，N!=N*(N-1)!

此函数实现了计算阶乘的标准算法。 对于非常大的参数，它可能不是最有效的，但它非常透明。 该函数接受单个数字作为输入或数组。 请注意，对于任何实际工作，John D'Errico 建议的代码实际上更可取，因为它更快更精确。 此代码在 FEX 上的另一个文件 logfactorial 中实现。 因此，我建议您使用该函数而不是 largefactorial。

函数 'fact' 以几乎不可读的格式计算数字的阶乘。 因此，程序假定计算的总体结果小于 170！ 虽然它涉及计算大于 170 的数字的阶乘。 这个非常简单的代码是为了解决 DV Schroeder 的“热物理导论”的问题 2.11 而编写的。 文件“example.m”使用函数“fact.m”来解决问题。

数据长，可能会超出计算机数据范围，所以用数组分别保存每一位数据然后进行乘法和加法移位运算。

斯特林近似返回阶乘值的对数或 n 的阶乘值高达 170（更大的值返回 INF，因为它超过了最大的浮点数 e+308）。 为了更好地扩展，使用了 Kemp (1989) 和 Tweddle (1984) 的建议。 它需要输入 n - 可以是分数或标量和 o - 结果的选项（阶乘值的对数 = 1；阶乘值 = 2）[默认值 = 2]。

用C++在控制台上写的。首先用链表实现了大数阶乘，在这基础上只要提供这样的两个链表就可以实现大数加法。想实现大数的乘法，但是失败了……

大数阶乘，因为会出现溢出的问题，用数组存储阶乘结果，利用数组可以完美解决大数的阶乘。

灵敏度分析库（SALib） 常用的敏感性分析方法的Python实现。 在系统建模中有用，可用于计算模型输入或外部因素对目标输出的影响。 文档： 要求： ， ， ， ，Python 3（从SALib v1.2开始，SALib不正式支持Python 2） 安装： pip install SALib或python setup.py install或conda install SALib 生成状态： 测试范围： SALib纸： Herman, J., Usher, W., (2017), SALib: An open-source Python library for Sensitivity Analysis, Journal of Open Source Software, 2(9), 97, doi:10.21105/joss.00097 方法包括： Sobol

在本程序段中，利用迭代法可以求出某个实数的平方根，利用递归的方法可以求出某个整数的阶乘。需要注意的是在进行除法运算的时候需要考虑分母是否为零。在主函数中，调用相应的函数即可实现运算，最后输出结果。

基于信息论论证，信号干扰加噪声比或 SINR 被认为是无线通信中的关键性能指标。 这些 Matlab 脚本计算（通过集成或模拟）多层网络中典型用户（或 UE）的基于 SINR 的 k 覆盖概率，该网络具有恒定的基站密度（对于每一层）和基于公共路径损耗指数的[1]（单层）和 [2]（多层）中概述的泊松网络模型。 结果适用于整个 SINR 域，即当 SINR 阈值 tau>0 时，而不仅仅是 tau>1，并且适用于任意衰落/阴影或“传播效应”。 对于较小的 tau 值，例如小于 0.1（或 -10 dB），计算可能需要更长的时间。 以“ Test”开头的文件可以在不传递参数的情况下执行，例如打开文件TestIntSTVsMT.m并按F5键。 以“fun”开头的文件是需要传递参数的函数文件。 k覆盖率概率的表达式由两个积分的乘积组成。 在文件 funIn.m 中计算的第一个积分（在实线上）