MTCNN的三个训练好的模型，直接加载即可。det1.npy det2.npy det3.npy

tensorfolw训练mtcnn模型 里面有详细的指导文档 教你一步步操作

主要为大家详细介绍了基于MTCNN/TensorFlow实现人脸检测，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

Keras：人脸识别mtcnn算法实现

Mtcnn人脸检测算法在Keras当中的实现 目录 所需环境 tensorflow-gpu==1.13.1 keras==2.1.5 使用方法 下载库后即可运行，运行的文件为detect.py。结果会通过cv2显示。 该库的代码并不包含训练的部分，想要自己进行训练的同学可以参考Reference。 2021年1月30日：对代码进行了注释并将一些难以理解的部分进行了重构。 Reference

mtcnn-light通过arm-hisi300-linux-g++交叉编译，能在hi3516a上运行，压缩包中包含交叉编译后的opencv的头文件和库，以及openblas交叉编译后的头文件和库。压缩包中的mtcnn-test文件夹，直接有可以在hi3516a上直接运行的程序。

本项目是用于判断是否闭眼或者张开嘴哈欠和吸烟打电话等手势行为， 功能涵盖7类情绪识别，眨眼判断，哈欠判断，吸烟，打电话等， 达到危险驾驶检测的功能。 项目描述可以看 有问题可以私信 The project was designed to determine gestures such as closing eyes or yawning and smoking or talking on the phone. The functions cover 7 categories of emotion recognition, blinking judgment, yawning judgment, smoking, telephone, etc. to achieve the function of dangerous driving detection. 数据集：闭眼、睁眼、闭嘴、哈欠、打电

人脸检测的原理--MTCNN

基于tensorflow的人脸识别与数目统计，有问题可以联系我，运行不出找我

TensorFlow MTCNN facenet 实现人脸识别，具体解释参考https://blog.csdn.net/yunge812/article/details/86211824