金属磁记忆技术是一种能够对油气管道腐蚀缺陷和应力集中缺陷进行检测的新型非接触式检测技术。目前只能实现缺陷的检测,但是缺乏对缺陷类型识别的方法。针对该问题,设计并开发了一套基于C#与MATLAB混合编程的管道缺陷类型识别软件,软件利用MATLAB进行数据处理、特征量计算及方法建模等工作,利用C#搭建面向用户的操作界面,发挥二者在软件开发上的独特优势,使用户能快速准确地实现数据特征量计算和缺陷判别实验等操作。
2021-06-24 09:04:41
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针对露头影像裂缝特征识别与矢量化问题,提出基于C++与MATLAB混合编程的裂缝识别及矢量化方法。调用MATLAB中的图像裂缝识别函数快速提取露头裂缝,同时采用一种改进的八邻域追踪算法实现裂缝线状要素的矢量化。实验结果表明,该方法将C++与MATLAB二者优势互补,兼顾了程序的开发效率与执行效率;改进的八邻域追踪算法,在追踪过程中自动简化线要素,既压缩了裂缝矢量数据的存储空间,也提高了八邻域追踪算法的效率。
2021-06-23 17:05:08
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研究了MATLAB与C混合编程方法。首先讨论了MATLAB与C#混合编程架构,分析了架构各关键部分的作用和调用关系,接下来研究了MATLAB与C#数据类型转换方法、MATLAB函数对应的.Net程序接口形式等混合编程的关键技术,最后通过实际项目设计了混合编程流程,编制了相关程序,验证了MATLAB和C#混合编程的可行性。实践表明,MATLAB和C#两种语言的集成,能够充分发挥各自的优势,拓展解决问题的空间,提高系统设计和开发效率。
2021-06-22 12:02:25
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