以massive MIMO原理为切入点，详细介绍大规模天线阵列技术原理，结合干扰问题描述波束管理在5G网络下对于干扰的影响。深入波束扫描机制讲解波束管理的过程，梳理波束权值的影响。

[CN] 目的 你好！ 我们都需要获得IPv6的工作，给没有处理CGNAT等低劣的东西一样。 由于不是每个人都已经在使用 IPv6，我们需要知道谁需要一点帮助来获得动力（是的，人们会被垃圾邮件）。 所以，有一个小脚本可以开始。 [CN] 目的 你好 ！ 我们都需要在家中使用 IPv6，以鼓励 ISP不要切换到像 CGNAT（和其他技术不稳定）这样的技术。 目前，脚本会检查这些站点是否可以在 IPv6 中访问并制定一个小型评估。 理想情况下，我们将在一段时间内发送电子邮件，要求无法在 IPv6 中访问的站点的管理员执行必要的操作。

5G 基站 Massive MIMO OTA 测试测量技术.pdf

自动短语：从大量文本语料库中自动进行短语挖掘 刊物 如果您使用的是我们的工具，请引用以下两篇论文。 谢谢！ 尚静波，刘加禄，姜萌，任翔，Clare R Voss，韩佳玮，“”，被IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering，2018年2月接受。 刘加鲁*，尚静波*，王驰，任翔和韩佳伟，“”，2015年ACM SIGMOD国际数据管理大会（SIGMOD'15），澳大利亚墨尔本，2015年5月。（*同样贡献， ） 近期变动 2020.06.14 用git master更新docker镜像 2018.03.04 修复了预处理和后处理过程中的一些错误，即Tokeninzer.java 。 以前，当语料库包含/之类的字符时，结果可能是错误的，或者可能发生错误。 当短语分段提供新文本时，对于知识库（ wiki_quality.txt

A. CHOCKALINGAM AND B. SUNDAR RAJAN 大规模MIMO系统 5G 天线 多输入多输出天线 无线5G技术 Massive MIMO Antenna

为了提高混合连接的混合预编码的频谱效率，首先利用连续干扰消除（SIC）的原理得到理想条件下的最优混合预编码矩阵，然后利用梯度下降理论将最优混合预编码矩阵分解为数字预编码矩阵和模拟预编码矩阵，最后考虑模拟预编码矩阵的恒模约束条件，并以最大化频谱效率为目标利用交替最小化方法优化模拟和数字预编码矩阵。所提出的混合预编码设计算法基于混合连接结构，因而能量效率远优于部分连接的和全连接的混合预编码。同时，该算法不会增加混合连接的混合预编码的硬件复杂度且只少量增加计算量。仿真结果表明，该算法能提升混合连接的混合预编码的频谱效率，特别是当射频（RF）链路数大于数据流数时，频谱效率的提升更加显著。由于分块不需要满足正交性，该算法比现有混合连接的混合预编码更适合实际应用。

西电双创周大规模MIMO所用参考书，压缩包里提供了参考书PDF以及完整的参考代码 Massive MIMO Networks:Spectral, Energy, and Hardware Efficiency “Massive MIMO is an essential topic in the field of future cellular networks. I have not seen any other book which can compete at that level of detail and scientific rigor. I liked the didactic style, coming back to root definitions (cellular networks, spectral efficiency, channel models, and so forth) which will be very useful to PhD students and others starting in this area. The models are very well explained and justified as opposed to being imposed out of nowhere. This makes the reading particularly pleasant and rich. Overall, a great tool to researchers and practitioners in the field.”

包含线性信号检测算法MRC,ZF,MMSE和非线性信号检测算法ZF-SIC和MMSE-SIC,亲测可用

MMV-AMP算法 该代码适用于纸张： 和 抽象的 这份由两部分组成的论文考虑了上行链路大规模设备通信场景，其中大量设备连接到基站（BS），但是用户流量是零星的，因此在任何给定的一致性间隔中，只有一部分用户处于活动状态。 目的是量化主动用户检测和信道估计的成本，并表征无授权两阶段接入方案的总体可实现速率，在该方案中，在第一阶段使用导频序列共同执行设备活动检测和信道估计，并且数据是在第二阶段传输。 为了容纳大量同时发送的设备，本文研究了一种渐进体制，其中BS配备了大量天线。 本文第一部分的主要贡献如下。 首先，我们注意到，由于拥有大量潜在的有源设备，但相干时间有限，导频序列不能全部正交。 但是，尽管具有非正交性，但本文显示，在渐近大规模多输入多输出（MIMO）方案中，可以始终通过利用来使丢失的设备检测和用于活动检测的错误警报概率始终为零。利用用户活动模式稀疏性的压缩传感技术。 本文的第二

Massive_MIMO与混合波束成型技术研究_武霄泳.caj