在深度学习中，如果我们想获得某一个层上的feature map，就像下面的图这样，怎么做呢？ 我们的代码是使用keras写的VGG16网络，网络结构如图： 那么我们随便抽取一层的数据吧，就拿第四层的pooling以后的结果作为输出吧，参考上面的网络结构，得到的结果维度应该是[1,56,56,128]的尺度。 怎么做呢？ 首先通过keras构建模型： model = VGG16(include_top=True, weights='imagenet') 然后设置输入和输出为：原始的输入和该层对应的输出，然后使用predict函数得到对应的结果 dense_result = Model(in

boolalg-calc:带有真值表和K-Map的布尔代数计算器

OpenLayers 是一个专为Web GIS 客户端开发提供的JavaScript 类库包，用于实现标准格式发布的地图数据访问。

生成 turbo 代码，并使用 MAP 检测器迭代地解码代码。 实现了穿Kong和未穿Kong的turbo码。 可以通过执行 MATLAB 脚本获得误码图的概率。

最大后验概率 MAP 准则以及matlab源码

Rat 是一个思维导图工具，用 C++/Qt 开发。

中国各省地图js文件，直接引用就可以实现

变位词 比如tea eat stop tops 等。这里介绍了两种不同的方法。

基于react省市区联动 map echarts dome。

hashmap和hashtable的区别 HashMap和Hashtable都实现了Map接口，但决定用哪一个之前先要弄清楚它们之间的分别。主要的区别有：线程安全性，同步(synchronization)，以及速度。 1. HashMap几乎可以等价于Hashtable，除了HashMap是非synchronized的，并可以接受null(HashMap可以接受为null的键值(key)和值(value)，而Hashtable则不行)。 2. HashMap是非synchronized，而Hashtable是synchronized，这意味着Hashtable是线程安全的，多个线程可以共享一个Hashtable；而如果没有正确的同步的话，多个线程是不能共享HashMap的。Java 5提供了ConcurrentHashMap，它是HashTable的替代，比HashTable的扩展性更好。