基于LU分解的矩阵求逆算法-LU_decomp.zip 基于LU分解的矩阵求逆算法，这是我自己编写的，需要的自己看吧，不懂得可以问我:lol

统计计算及其程序实现中的LU分解法求解线性方程组MATLAB程序

矩阵分解程序及报告：LU分解、QR分解、Householder变换、Givens变换、URV分解

LU分解matlab上机实验算法.m

包含文档和代码 分别用高斯消元法和列主元消去法编程求解方程组 ，并分别求出矩阵A的LU分解及列主元的LU分解（求出L，U，P），并用LU分解的方法求A的逆矩阵及A的行列式

Matlab编写的LU分解解线性方程组，已经调试成功.

C#实现基于最小二乘法的曲线拟合 LU求解一元N次多项式

利用矩阵lu分解的优秀特性进行矩阵求逆的代码，减少求逆计算量，大约200行 求逆矩阵思路： 1.求矩阵的crout（LU）分解，其中L为下三角矩阵，U为上三角矩阵 2.求L，U矩阵的伴随阵，参考文献：三角形矩阵求伴随矩阵的一种方法（曾月新） 3.求L，U矩阵的逆（伴随阵A* /det（A）） 4.inv_A = inv_U * inv_L

在科技研究和工程技术所提出的计算问题中，经常会遇到线性方程组的求解问题，这里主要是有关线性方程组的直接解法。解线性方程组的直接法是用有限次运算求出线性方程组 Ax=b 的解的方法。线性方程组的直接法主要有Gauss消元法及其变形、LU(如Doolittle、Crout方法等)分解法和一些求解特殊线性方程组的方法（如追赶法、LDLT法等）。这里主要有列主元消元法,LU分解法,改进的平方根法，追赶法和雅可比迭代，高斯—塞德尔迭代 的构造过程及相应的程序。线性方程的解法在数值计算中占有极重要的地位，因此，线性方程组的求解是数值分析课程中最基本的内容之一。

使用C语言实现矩阵的LU分解