由于之前需要一个矩阵逆的代码，在网上搜了下，结果发现没有符合自己要求的求逆运算，就自己实现了一个。已经过测试，可以和matlab中的计算结果对比。值得参考

优化后LU分解，占用存储空间减少，增加了注释

用C语言实现矩阵的几个主要分解。LU PLU Givens Household分解

很实用的程序。可多次使用。输出L,U矩阵及x

矩阵分解的LU、QR（Gram-Schmidt）、Orthogonal Reduction (Householder reduction 和Givens reduction)和URV程序实现

LU分解是矩阵分解的一种，可以将一个矩阵分解为一个下三角矩阵和一个上三角矩阵的乘积（有时是它们和一个置换矩阵的乘积）。LU分解主要应用在数值分析中，用来解线性方程、求矩阵的逆或计算行列式。

该方法使用 LU 分解来计算矩阵 A 的逆。

LU分解的MATLAB程序，虽有库文件，但这个是自己写的，可以学习一下

lu分解的matlab源代码 国科大矩阵分析与应用 秋季学期计算机学院李保滨老师课程。 课程包含6次纸质小作业和1次小程序作业，一次大作业。 大作业题目要求： 要求完成课堂上讲的关于矩阵分解的LU、QR（Gram-Schmidt）、Orthogonal Reduction (Householder reduction 和Givens reduction)和 URV程序实现，要求如下： 1、一个综合程序，根据选择参数的不同，实现不同的矩阵分解； 2、可以用matlab、Python等编写程序，需附上简单的程序说明，比如参数代表什么意思，输入什么，输出什么等等，附上相应的例子； 3、一定是可执行文件，例如 .m文件等,不能是word或者txt文档。附上源代码，不能为直接调用matlab等函数库; 仅供参考。

1.国科大李保滨老师-矩阵分析与应用大作业-2020年 2.含python源码和程序说明文档 3.源码带详细注释 4：包含五类分解程序 #1 LU_factorization,PA=LU #2 QR_factorization(Gram-Schmidt),A=QR #3 Householder_reduction,PA=T #4 Givens_reduction,PA=T #5 URV_factorization,A=U@R@V.T