LSTM模型+数据——(多步+多变量输入)_(多步+多变量输出-亲测可行
2021-07-17 20:05:46
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主要介绍了Python中利用LSTM模型进行时间序列预测分析的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2021-05-04 22:43:08
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时序数据-LSTM模型-实现用电量预测，里面包含数据和代码，代码讲解见：https://mtyjkh.blog.csdn.net/article/details/115612319
2021-04-13 14:08:29
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LSTM-DNN进行库存预测
修正LSTM模型的股价预测
它能做什么？
它可以给出一只股票收盘价的预测值。 它不能预测离现在太远，而它所能做的就是预测明天的价格。 我们需要做的是提供一只股票过去的数据。
评估
我用MAPE（平均绝对百分比误差）评估模型。 通过该模型训练的某些股票的最佳性能可使MAPE达到2％-3％，这意味着精度（1-MAPE）可以达到97％-98％。
训练自己的数据
U首先从互联网上下载股票的csv数据，然后在代码中修改csv路线（在最后一栏中输入收盘价）。 学习性能良好的CPU模型需要花费数小时。
有用吗？
尽管预测第二天的收盘价表现良好，但无法预测接下来的2,3,4 ...天的价格。 因此这可能会有所帮助，可能没有帮助。
未来
我将把我的股票价格预测系统放在github上，它具有许多新功能，包括预处理数据，训练模型，预测价格，评估模型以及推荐高收益股票。 同时
2021-04-12 14:46:20
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https://blog.csdn.net/zxm_jimin/article/details/94742224
2021-03-22 10:05:22
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SIR_LSTM
同时具有SIR变体和LSTM模型的混合模型，用于Covid-19预测。
不确定性量化工具箱：Chung，Youngseog和Neiswanger，Willie和Char，Ian和Schneider，Jeff（2020），超越弹球损失：用于校准不确定性量化的分位数方法
CovsirPhy开发团队（2020），CovsirPhy，用于使用SIR派生的ODE模型进行COVID-19分析的Python软件包，
2021-03-17 20:13:06
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基于python3.6实现的，Keras相关资源：LSTM预测模型训练，IMDB数据加载，国际旅行人数预测，IMDB影评分类预测，数据标准化，模型保存到本地，从本地加载训练好的模型，plt图形绘制，以及IMDB数据和国际旅行人数数据包。
2019-12-21 22:25:27
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