请配合mit opencourseware单变量微积分课程视频食用。

有关JAVA 的学习资料 lecture notes

Lecture Notes on Cryptography (麻省理工学院密码学讲义)

杭电ACM课件（lecture-04）动态规划.ppt

UCM《机器学习导论笔记》，80页pdf CSE176 Introduction to Machine Learning 从经验中学习的软件开发和分析技术综述。具体主题包括:监督学习(分类、回归);无监督学习(聚类、降维);强化学习;计算学习理论。具体的技术包括:贝叶斯方法、混合模型、决策树、基于实例的方法、神经网络、内核机器、集成等等。

lecture note on network information theory By Abbas El Gamal Department of Electrical Engineering Stanford University Young-Han Kim Department of Electrical and Computer Engineering University of California, San Diego

公司内部CMMI-DEV V1.3三级培训复习资料。CMMI是美国和SEI合作而产生的一套针对系统（软件）开发的能力成熟度模型，包括开发、服务和采购三大模型。本文档讲述的是开发模型中成熟度三级所包括的15个过程域（实际共18个），包括工程管理5个过程域（RD, TS, PI, V&V），专案管理6个过程域(PP, PMC, IPM, REQM, RSKM, SAM)及支援管理4个过程域(CM, DAR, MA, PPQA)。文档覆盖了这15个过程域的全部实践目的和SP并对某些容易混淆字眼作了解释等。不失为一本很好的CMMI入门读本。作者多年从事企业CMMI认证和培训及EPG活动，具有较丰富的实践经验。

6.859/15.083 Integer Programming and Combinatorial Optimization: Cutting Plane Methods I.

网课：PyTorch深度学习实践 - Lecture_13_RNN Classifier 姓名国别分类数据

Lecture note spectra of PDE