Pyserini：Anserini与Python集成 Pyserini通过为 IR工具包提供了一个简单的Python界面。 尝试Pyserini的省力方法是查看我们的，这将使您只需单击几下就可以开始使用。 为了方便起见，我们已经预先构建了一些通用索引，可以从下载。 Pyserini版本采用XYZW约定，其中XYZ跟踪Anserini的版本，而W用于区分Python端的不同版本。 Pyserini的当前稳定版本在PyPI上为 。 当前在TestPyPI上Pyserini的实验发行版落后于当前的稳定发行版（即，不使用）。 通常，文档会与仓库中的最新代码保持同步。 如果您希望使用 ，请从开始。 套件安装 通过PyPI安装： pip install pyserini==0.10.1.0 开发安装 如果您打算仅使用Pyserini，则上面的pip说明很好。 但是，如果您打算为代码库做贡献，

从局部信息推测基恩士的Removing BackGround Information算法的实现。.doc

《信息技术》 《管理信息系统理论与应用》《Information System for

自1948年引入信息论以来，信息论已被证明在分析与压缩、存储和传输数据有关的问题方面起着重要作用。例如，信息论允许分析数据通信和压缩的基本限制，并在几十年的实际通信系统设计中发挥了作用。近年来，在使用信息理论方法解决数据压缩、数据通信和网络之外的问题方面出现了复兴，例如压缩感知、数据获取、数据分析、机器学习、图挖掘、社区检测、隐私和公平。在这本书中，我们探索了信号处理、机器学习、学习理论和统计的接口上的一系列广泛的问题，其中源自信息论的工具和方法可以提供类似的好处。几十年来，信息论在这一界面上的作用确实得到了承认。一个突出的例子是在1980年代使用互信息、度量熵和容量等信息理论量来建立估计的极大极小率。在这里，我们打算探索这个界面的现代应用，这些应用正在塑造21世纪的数据科学。 当然，标准信息理论工具与信号处理或数据分析方法之间有一些显著的差异。从整体上说，信息论倾向于关注渐近极限，使用大的块长度，并假设数据是由有限的比特数表示，并通过一个噪声信道观看。标准结果不关心复杂性，而是更多地关注通过可实现性和反向结果表征的基本限制。另一方面，一些信号处理技术，如采样理论，专注于离散时间表示

《Information Theory & Coding信息论与编码（英文版）》--电子教案.rar

1. Introduction.pdf 2. Entropy and Mutual Information.pdf 3. fundamental information quantities.pdf 4. Error Correcting.pdf 5. Lossy Source Coding.pdf 6. Huffman Coding.pdf 7. Inference.pdf 8. Model Comparison and Simulation.pptx 9. Metropolis Algorithm.pdf exercise 2.pptx exercise 3.pptx Maximum entropy.pdf 考试复习笔记.pdf

农业对每个人都很重要，因为它在我们的日常生活中很重要。 耕种对我们所有人来说都是宝贵的，是建设健康的农业系统发展所必需的，在这种情况下，不同的技术以及新兴的农业信息学也起着主导作用。 关于发展现代农业系统，各种方法是有用的并且正在增强。 除了核心技术外，各种支持技术也有利于农业生产和系统实践的现代化。 在基因工程，计算机技术，纳米科学，管理科学等领域，很少有重要的技术。 信息技术和农业科学导致了农业信息学及其各个组成部分的发展。 最近，开发了各种其他组件。 数据分析，人工智能和机器人技术，云计算和虚拟化，物联网等。在这些技术中，大数据和分析技术正在不断涌现，并在农业信息学上得到了进一步的增强，因为它拥有有效管理大量数据的解决方案，并且复杂的数据。 数据科学，大数据或分析在不同学科中的应用导致了各种各样的新术语，其中农业数据科学是重要的一门。 本文涉及农业信息学，包括功能，强调大数据的应用程序和分析。 本文讨论了有关农业数据科学的问题，即农业中的大数据和分析的可能性以及可用的教育计划和未来的潜力。 本文还阐述了这方面的挑战，问题等。

人工智能英文版课件：Design of information granules.pptx

人工智能英文版课件：Information granularity.pptx

信息检索导论，Christopher D. Manning等著，cmu stanford都在用该书作为IR入门书籍。本文档是该书的习题答案，英文版，pdf格式。