Blur Multiple Images 是一款方便实用的专业图片模糊化处理软件，拥有使用默认应用程序打开、在资源管理器中显示、创建新文件夹并调整大小以及全选功能，可以帮助用户一次快速为大量图像文件添加模糊效果，允许用户通过几个简单的步骤应用模糊效果，添加一个或多个文件后，您可以在主窗口中查看列表并删除任何意外导入的项目，另外用户还可以使用轨迹栏更改模糊强度，如果大家还不知道怎样将图片模糊化处理的话，威航软件园推荐大家就试试Blur Multiple Images这款术有专攻的吧。

【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：Polymer networks microscopy images_Segmentation_MATLAB 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

聊天软件开发表情包大全images

UI组件资源包

使用VTK和Qt5的NIfTI（nii.gz）3D可视化工具 使用Python运行 创建一个虚拟环境。 Mac可以使用virtualenv或conda。 Windows必须使用conda。 安装依赖项（PyQt5，vtk和sip） pip install PyQt5 vtk 启动程序python ./visualizer/brain_tumor_3d.py -i "./sample_data/10labels_example/T1CE.nii.gz" -m "./sample_data/10labels_example/mask.nii.gz" 生成PyInstaller二进制文件 注意：必须修改.spec文件中的路径以匹配您的项目目录 Mac： pyinstaller Theia_Mac.spec Windows： pyinstaller Theia_Windows.spec 测试

基于Gabor特征的屏幕内容图像质量评估模型 IEEE图像处理事务（T-IP） ，曾焕强，，侯俊辉，陈静和 | 介绍 该网站共享IEEE图像处理事务（T-IP），第1卷，“屏幕内容图像的基于Gabor特征的质量评估模型”的代码。 27，pp.4516-4528，2018年9月。 抽象的 本文提出了一种基于提取的Gabor特征的准确高效的全参考图像质量评估（IQA）模型，称为基于Gabor特征的模型（GFM），用于对屏幕内容图像（SCI）进行客观评估。 众所周知，Gabor滤波器与人类视觉系统（HVS）的响应高度一致，并且HVS对边缘信息高度敏感。 基于这些事实，将具有奇数对称性并产生边缘检测的Gabor滤波器的虚部用于参考和失真SCI的亮度，以分别提取其Gabor特征。 然后独立测量在LMN颜色空间中记录的提取Gabor特征和两个色度分量的局部相似性。 最后，采用Gabor特征池化策略来

一篇非常不错的指纹识别的论文,有比较完善的指纹识别的思路，不过里面的算法可要好好琢磨哦

Color Transfer between Images/图像间的色彩传递/论文

Zooming and Shrinking

k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.15.3镜像tar包，使用 docker load --input kube-scheduler_v1.15.3.tar进行导入