人脸生成 用于生成人脸的生成对抗网络。使用的CelebA数据集。 示例包括： 直流电源 ProGAN ProGAN产生的结果优于标准DCGAN。例如，仅以64x64进行比较，您可以看到ProGAN具有更好的面部结构和精细的细节。通常图像更清晰。 小心模式崩溃。

17.Mesh Generation and Mesh Adaptivity

问题生成 从段落中产生一个适当的问题。

多任务问题生成 用于问题回答和问题生成的mT5模型 引文 @misc{turkishmultitaskQA, author = {Özcan Gündeş}, title = {Turkish Multitask MT5 for Question Generation & Answering}, publisher = {GitHub}, journal = {GitHub repository}, year = {2021}, howpublished={\url{https://github.com/ozcangundes/multitask-question-generation}} }

matlab程序（pso粒子群算法实现）复现自《基于改进萤火虫算法的分布式电源的选址和定容——史吏》 摘 要：针对分布式电源的选址定容问题，提出了基于自适应遗传机制的萤火虫算法。首先，设计了以 各节点电压、可接入最大功率及线路电流作为约束条件，以配电网网损最小作为目标的配电网优化模型， 其次，改进了遗传算法中交叉、变异算子公式，并提出了改进的高斯扰动方法，将两者应用到萤火虫算法中，提高了萤火虫算法全局寻优能力和收敛速度。最后，借助于 MATLAB 软件，以 IEEE33 节点系统为例进 行了测试，仿真结果与自适应遗传算法进行了比较，证明了本方法的有效性和优越性。 关键词：分布式电源；萤火虫算法；自适应遗传机制

大家现在跳舞（火炬） 伯克利AI实验室的的PyTorch实施。 包括姿势归一化以外的所有功能。 其他实现： EverybodyDanceNow转载于pytorch pytorch-EverybodyDanceNow 还要检查以便从单眼图像中进行3D人体网格估计。 环境 Ubuntu 18.04（但是16.04也应该很好） Python 3.6 CUDA 9.0.176 PyTorch 0.4.1发布2 对于其他必需的软件包，请使用pip install -r requirements进行快速安装。 由于姿态估计器是在Keras中实现的，因此该项目需要tensorflow> 1.9.0。 如果使用独立的Keras软件包，请在./pose_estimator/compute_coordinates_for_video.py更改相应的导入命令。 但是，您将无法以这种方式使

产生1/f噪声（pink noise）以及red noise，blue noise和violet noise，内附实例。

matlab移动平均数代码Random_Field_Generation Matlab代码使用转向带法，矩阵分解，KL展开和移动平均法生成平稳的高斯随机场。

等离子体matlab仿真源代码高谐波产生 高谐波产生（HHG）是指通过强激光场与气体目标的非线性相互作用产生真空（VUV）或极端（XUV）紫外线的过程。 该存储库包含用于计算所有涉及的物理现象的高谐波幅度的源代码，以及用于轻松执行各种模拟的用户友好的图形界面（GUI）。 更具体地说，我们考虑喷嘴出口处的超音速气流，等离子体中的动态离子，自由电子的量子原子响应，相位匹配和吸收。 运行代码 运行仿真至少需要MATLAB R2016a 。 图形用户界面（GUI） 该GUI可以使用src/HHG_GUI/main.m运行，这是一个用户友好的图形界面，允许用户尝试使用不同的输入参数值并检查其对HHG进程的影响。 尤其是，GUI包含有关电离，相位匹配和偶极响应的信息。 请注意，尽管GUI刚开始时可能很慢，但所有计算都保存在.txt文件中，因此，下次您使用相同参数运行仿真时，计算时间将更快。 项目文件夹中已经提供了最常用的计算文件。 编码 HHG流程的源代码可以在src/HHG_Code/ 。 在该文件夹内，所有以main_[..].m开头的MATLAB文件都是HHG过程的模拟，以研究各种参数（例如

The Compiler Design Handbook Optimizations and machine code generation