Firefly算法（FA）是一种基于群体智能的有效优化技术，已成功应用于各种实际工程问题。 本文提出了一种新的动态FA（称为NDFA），用于中国南昌市的水资源需求估算。 首先，使用动态参数策略来避免手动调整阶跃因子。 其次，根据历史用水量和当地经济结构，开发了三种不同形式的估算模型（线性，指数和混合）。 第三，利用归一化方法来消除不同数据单元的影响。 在实验中，以南昌市2003年至2015年的用水为例。 2003年至2012年的数据用于寻找模型的最优权重，其余数据（2013-2015年）用于测试模型。计算结果表明，所有五个FA变体都可以实现有希望的解决方案。 提议的NDFA比其他四个FA变体具有更好的性能，其预测精度高达97.91％。 最后，对南昌市2017年至2020年的需水量进行了预测。
2021-03-12 14:08:13
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文件太大,只能放百度云链接了,能在firefly-rk3399系列上直接部署使用,非交叉编译. 包含qtwebengine模块.
2021-01-28 04:34:23
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A hybrid metaheuristic optimization algorithm that combines strong points of firefly and particle swarm algorithms.The proposed algorithm is able to exploitthe strongpoints of both particle swarm and firefly algorithm mechanisms. HFPSO try to determine thestart of the local search process properly by checking the previous global best fitness values.(论文+源代码)
2021-01-26 19:37:04
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天启科技firefly-rk3399开发板硬件资料，包含开发板详细介绍，电路原理图，PCB，结构等。
2020-11-04 21:24:47
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X S Yang 的firefly algorithm（萤火虫算法）的算有文献和MATLAB源代码
2019-12-21 18:50:40
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