Real-Time Eye Blink Detection using Facial Landmarks.pdf

头盔检测_面部识别 一个建筑工地，头盔矿工，电工，建筑工人等类型的要求在工作中佩戴，可以有效地保护人员的安全，但是由于一系列不戴头盔的事故而引起的，给我们打了个电话，一些员工在工作本身没有戴头盔的情况下会增加安全风险，请稍加注意，以便有可能“发现”安全风险或事故。因此，在我们的项目中，将计算戴头盔的人数，不戴头盔的人数建议戴上必要的头盔。摄像机会检测到头部的数量，没有头盔的头部会标有红色斑点，并且还会检测到头盔，手套和鞋子，如果不戴，则这些部位也会显示为：红点。

项目面关键点检测

面部图像增强和识别 要求

1998_A Dynamic Wrinkle Model in Facial Animation and Skin Aging

表情捕捉方法，有关blendshape的介绍比较有用

通过2D图片进行表情驱动的讲义，来源https://umm-csci.github.io/senior-seminar/seminars/fall2016/Saxslides.pdf

Facial action unit recognition under incomplete data based on multi-label learning with missing labels

专业英语课堂汇报：The research on facial expression recognition。讲稿全文：https://blog.csdn.net/cxh_1231/article/details/113811344

iPhoneX （若是其它有前置深度摄像头的iPhone版本，需要在客户端代码里更改所支持的iPhone版本）面部表情捕捉，利用 TCP 通讯（局域网）把面部表情数据传入到 PC 端，驱动 PC 端 Unity 中的模型，进行表情显示。 另外 iPhone 端程序生成，需要用到 MacOS Xcode。