matlab投射转相除代码使用来自DEAP数据集的EEG进行人类情感分析 根据以下内容处理DEAP数据集 PSD（功率谱密度）和2）DWT（离散小波变换）功能。 根据Arousal和Valence（高/低）对EEG等级进行分类 在此处找到DEAP数据集：（您需要通过向授权人员发送邮件来下载以寻求许可） 可以使用matlab文件处理来自EEG的数据。 （适用于matlab版本的EEG数据集）将matlab文件直接保存在DEAP数据集文件夹中，数据位于该文件夹中。 运行process.m以获取功率谱密度文本文件 生成的每个testFile包含4个特征-alpha，beta，delta和theta波功率谱密度比（通过总psd归一化），分别表示价，唤醒和组合（价+声）的输出。 1->低，2->高 您可以在此处阅读有关脑电波的信息（概述）： 您可以在此处查看唤醒和价态及其含义的图表： 使用psd功能和KNN / SVM可能不会获得很好的准确性，因为它们主要只是人类头脑存在的一种度量。 DWT分析可帮助我们获得基于频率的psd之外的基于时间的功能。 运行dwt_feature_extraction

Speech-Emotion-Classification-with-PyTorch 四种 分类网络 准确率都高达94 最高为96

java毕业论文源码Personality_And_Emotion_Model 该文件夹包含 一个实验表，包含模拟样本的结果 MP_table，表明个性如何影响情绪 源代码的UML，演示模型生成的源代码构建 毕业论文文本，模型被提出的地方 并将源代码作为java项目 源代码包含 8 个类，分别是： 海洋，在那里创建了个性模型的必要结构 Occ，创建情感模型的必要结构 OCEANxOCC，其中设置了 MP Mercadoria（商品），设置商品数量的地方 ModeloTroca (ChangeModel)，这里创建了可以在代理之间进行交换的功能 Agente（代理），代理被定义，初始化他们的个性，谁会感受到情绪，并会遭受个性权重的变化 Emoções（情绪），这里为代理选择了一种情绪 AtualizaOcean (UpdatesOCEAN)，这里是更新代理的个性权重 以及 Main (MAS_OCC_OCEAN)，其中设置了参数，例如执行次数、最大天数、代理数量、生物代理个性和环境参数。

kaggle2018年的人脸表情识别数据集，来自实验室环境下采集的7864张人脸彩色图，每人采集了20张不同表情。

提取均值信号特征的matlab代码使用 EEG 信号的 Python 情绪识别 该存储库包含使用小波变换和 svm 分类器的 rbf 内核进行情感识别的代码。 抽象的： 本文旨在提出使用脑电图 (EEG) 技术进行情绪识别。脑电图 (EEG) 是一种机器，它使用附着在头皮上的小金属盘（电极）来检测人脑中的电活动。 脑细胞通过电脉冲进行交流，并且一直处于活跃状态，即使在我们睡着时也是如此。 此活动在 EEG 记录上显示为波浪线。 数据集摘要 数据集包含下采样信号、预处理和分段版本的 EEG 数据在 Matlab（.mat 文件）中。 数据被下采样到 200Hz。 应用了 0-75Hz 的带通频率滤波器。 根据剪辑的持续时间提取脑电图片段。 总共有 45 个 .mat (Matlab) 文件，每个实验一个。 每名受试者进行 3 次实验，间隔约 1 周。 每个主题文件包含 16 个数组。 15 个数组包含一个实验中 15 次试验的分段预处理 EEG 数据（eeg_1~eeg_15，通道×数据）。 名为“labels”的数组包含相应情感标签的标签（-1 表示负面，0 表示中性，+1 表示正面）

1、将下载下来的images目录下的所有表情文件夹复制到dialogs/emotion/images/文件夹下面； 2、修改ueditor.config.js文件，去掉 emotionLocalization项的注释，值改为true。

Multitask-Emotion-Recognition-with-Incomplete-Labels试讲（一小部分项目配置）.avi

亲测可用了，pyqt5+keras。大家在下载完成之后需要安装的库： keras 2.2.4 PyQt5 5.11.3 pandas 0.24.2 scikit-learn 0.21.2 tensorflow 1.13.1 imutils 0.5.2 opencv-python 4.10.25 安装完成后可以直接运行runMain.py

论文：An Emotion Cause Corpus for Chinese Microblogs with Multiple-User Structures

项目名称：情感识别 表中的内容 ： 1. 2. 3. 4. 描述： 我们的人脸情绪参差不齐，因此我们要证明自己存在这些情绪的可能性。 情绪识别是什么意思？ 情感识别是一种软件中使用的技术，该技术允许程序使用高级图像处理来“读取”人脸上的情感。 公司一直在尝试将复杂的算法与过去十年中出现的图像处理技术相结合，以更多地了解人脸的图像或视频告诉我们有关他/她的感觉的信息，不仅是这种感觉，而且还显示出一张脸可能有多种情绪的可能性。 装置： 使用Requirements.txt安装依赖项 pip install -r requirements.txt 用法： 该程序将创建一个窗口来显示网络摄像