李航老师《统计学习》主要参考书目。勘误更新后版本，建有书签。 The Elements of Statistical Learning，745 pages Publisher: Springer; 2nd edition (2016) Language: English ISBN-10: 0387848576 ISBN-13: 978-0387848570 《统计学习基础(第2版)(英文)》内容简介：计算和信息技术的飞速发展带来了医学、生物学、财经和营销等诸多领域的海量数据。理解这些数据是一种挑战，这导致了统计学领域新工具的发展，并延伸到诸如数据挖掘、机器学习和生物信息学等新领域。许多工具都具有共同的基础，但常常用不同的术语来表达。《统计学习基础(第2版)(英文)》介绍了这些领域的一些重要概念。尽管应用的是统计学方法，但强调的是概念，而不是数学。许多例子附以彩图。《统计学习基础(第2版)(英文)》内容广泛，从有指导的学习（预测）到无指导的学习，应有尽有。包括神经网络、支持向量机、分类树和提升等主题，是同类书籍中介绍得最全面的。 《统计学习基础(第2版)(英文)》可作为高等院校相关专业本科生和研究生的教材，对于统计学相关人员、科学界和业界关注数据挖掘的人，《统计学习基础(第2版)(英文)》值得一读。

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统计学习精要 答案

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埃尔默有限元法 这是 Elmer FEM 软件套件的官方源代码库。 Elmer 是用于数值求解偏微分方程的有限元软件。 Elmer 能够处理任意数量的方程，因此非常适合模拟多物理场问题。 它包括结构力学、流体动力学、传热和电磁学等模型。 用户还可以编写自己的方程式，可以与主程序动态链接。 埃尔默由几个部分组成。 最重要的是 ElmerSolver（有限元求解器）、ElmerGUI（图形用户界面）和 ElmerGrid（网格创建和操作工具）。 软件包中还包含一个可视化工具 ElmerPost，但不再开发。 下载二进制文件 您可以从下载二进制文件和虚拟机。 码头工人 nwrichmond/elmerice： ， unifem/Elmer-desktop: GitHub CoSci-LLC/docker-elmerice： Docker 集线器， GitHub

这本书是一部入门级有限元分析课本，为全英文

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Elements of Information Theory 2nd Edition, by Thomas M. Cover, Joy A. Thomas 信息论基础，第二版，英文原版