emd的matlab代码 EEMD-WOA-LSSVM-for-power-prediction （MATLAB CODE） Establishing a time series forecasting model for PV power prediction based on LSSVM，Due to the autocorrelation of the original power data sequence, the predicted value and the actual value lag, so EEMD(EMD/CEEMD) is used to decompose the original sequence, and then the decomposed components are modeled in turn. To further mention accuracy, the improved whale-optimization-algorithm （IWOA）is used to optimize the lssvm。 (MATLAB代码)采用最小二乘

模态分解MATLAB代码，可直接使用

基于EEMD样本熵和GK模糊聚类的机械故障识别.pdf

基于K均值聚类EEMD的CORS高程时间序列信号分析方法.pdf

本程序可进行EEMD分解hilbert解调构造包络谱及其相应图的输出，适合新手使用

内部包含EMD/EEMD/CEEMDAN/VMD的matlab程序代码，可以用于进行信号的经验模态分解

基于EEMD分解和奇异值差分谱理论的轴承故障诊断研究，信号收集、分解、重构、降噪、分析、比较等等……

EEMD-LSTM-DO-prediction EEMD(集合经验模态分解)、LSTM(长短时记忆网络)、time series prediction(时间序列预测)、DO（dissolved oxygen,溶解氧） 本文提出了一种改进后的 LSTM 模型，即 EEMD-LSTM 模型。该方法在获取原始 溶解氧时间序列后并预处理后，经过 EEMD 分解为若干子序列，并对其分别建立 LSTM 预测模型，叠加个各个模型的预测结果即可获取最终的预测结果。在获取江苏无锡长江 水质实时监测站溶解氧数据后展开实验，选取原始 LSTM 模型、改进后的 BP 模型、原 始 BP 模型作为对比，实验表明，EEMD-LSTM 模型具有最小的预测误差，更好的模拟 溶解氧时间序列的走势，具有最好的预测效果。 This paper presents an improved LSTM model, the EEMD-

EEMD算法通过加入噪声来减小EMD的模态效应，CEEMDAN算法通过加入自适应的噪声来进一步减小模态效应，而且具有更好的收敛性。

1.将三个文件夹分别粘贴到matlab安装路径下的toolbox文件夹下 2.打开matlab，设置路径-->添加并包含子文件夹-->分别选择这三个文件夹-->保存-->关闭。 3.在MATLAB中运行package_emd 文件下的 install_emd ,方法：直接选中，右键单击‘运行’