C51单片机+HX711模块+JQ8900-16P语音模块电子体重秤设计(带语音播报)程序源码+文档资料. main() { delay(200); while(busy); SendData(0x0a); SendData(0x01); SendData(0x06);SendData(0x0b);while(!busy);while(busy); SendData(0x0a); SendData(0x01); SendData(0x05);SendData(0x0b);while(!busy);while(busy); password(); init_1602(); get_maopi(); delay(100); flag=1; while(1) { gei_weight(); if(key==0) { write_n(kg); write_kgg(shiwu); if(flag==1) bobao(); } kg++;if(kg>999)kg=0; delay(10); scankey(); }
2024-04-30 16:33:56 11.54MB HX711模块
本资源内容概要: 这是基于51单片机的温度采集数码管显示ISD1420语音播报设计,包含了电路图源文件(Altiumdesigner软件打开)、C语言程序源代码(keil软件打开) 。 本资源适合人群: 单片机爱好者、电子类专业学生、电子diy爱好者。 本资源能学到什么: 可以通过查看电路学习电路设计原理,查看代码学习代码编写原理。 本资源使用建议: 建议使用者需要具备一定电子技术基础,掌握一些常用元器件原理,例如三极管、二极管、数码管、电容、稳压器等。了解C语言基础设计原理,能看懂基础的电路图,具备一定的电路图软件使用能力。
2024-04-30 15:07:51 402KB 51单片机 温度采集
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微信小程序是一种轻量级的应用程序,旨在提供简洁、快速的用户服务和体验。与传统的手机应用相比,小程序无需下载安装,用户可以直接在微信内搜索或通过扫描二维码打开使用,极大地简化了用户获取服务的路径。 开发一个微信小程序首先需要注册并获取开发者资格,然后使用微信提供的开发工具进行编码和调试。小程序的开发框架基于JavaScript语言,同时结合了WXML(微信标记语言)和WXSS(微信样式表)来定义页面结构和样式。此外,为了方便数据处理,还可以使用基于JavaScript的逻辑层框架。 在功能设计上,小程序可以实现包括消息推送、位置定位、支付接口、数据存储等在内的多种能力。这些功能为商家提供了与用户互动的丰富手段,比如可以创建电商小程序来进行商品展示和交易,或者开发服务类小程序为用户提供预约、咨询等服务。 对于用户体验而言,小程序的界面设计要求简洁明了,操作流程须直观易理解,以确保用户可以快速上手并完成所需操作。同时,考虑到微信的社交属性,小程序往往还具备分享功能,让用户可以将内容或服务推荐给好友。 在维护方面,由于小程序运行在微信平台之上,因此开发者需要关注微信官方的更新公告,及时
2024-04-28 17:10:02 1.44MB 微信
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语音处理指定了一个由 Lawrence Rabiner 教授(罗格斯大学和加州大学圣巴巴拉分校)、Ronald Schafer 教授(斯坦福大学)、Kirty Vedula 和 Siva Yedithi(罗格斯大学)组成的团队。 此练习是一组语音处理练习之一,旨在补充LR Rabiner和RW Schafer编写的教科书“数字语音处理的理论和应用”中的教材。 此 MATLAB 练习实现了自适应差分脉冲编码调制 (ADPCM) 编码器,用于语音信号的波形编码。
2024-04-26 16:09:33 5.41MB matlab
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完全免费的使用的一款小工具 1、如果系统语音引擎异常,鼠标右键报时菜单就不会出现,也就只能倒计时不能报时。 2、显示倒计时是指距离当天结束计算的时间。 3、每到整点的1分钟内字体会变红提示,30秒内字体会变红且闪烁提示。 4、拖动时间位置或者右键点击时注意一定要点在数字上。 5、要求系统安装有.Net4.8运行环境。
2024-04-25 12:05:19 222KB 桌面工具
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SIP客户端windows版,VC编写。 支持PCMA 8000语音通话。 支持通话录音和生成发出和接受的PCM采样和A律数据保存为WAV文件,便于调试。 也可以从这里下载: http://share.weiyun.com/b87215e90c16a8e7cb36efed1a0d308e
2024-04-24 20:10:46 3.83MB windows 语音通话 通话录音
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JQ8X00伴随Arduino开发相关控制实例(串口控制四线,单线控制三线),还有语音合成转MP3,WAV格式
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ISD4004系列单片语音录放电路是美国ISD公司的新一代产品,同早期美国ISD公司产品一样,它采用了ISD公司的Chip-Corder专利技术:多级存储技术,既声音无须A/D转换和D/A转换,采用直接模拟量存贮技术,音质好,由于设计成和微处理器通过串行接口控制芯片的方法,使本器件引出端数减到最少,使用更加灵活,而且与前期产品ISD3000和ISI4003系列在管脚上完全兼容,对以前的产品可以在无需修改硬件的基础上升级代换,以适应用户扩容的需要,从而节约了开发成本。   由于4004内含大容量的闪速存储器(2840K)一片(单片)电路就能实现长达16分钟的录单或放音;外围电路简单,体积小;3V
2024-04-22 20:03:07 110KB DSP
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本资源包含了四套独立的代码实现,旨在通过不同的机器学习和深度学习技术实现语音情感识别。这些方法包括KNN(K-最近邻算法)、SVM(支持向量机)、神经网络和特征降维技术。每套实现都能够独立运行,为研究人员和开发者提供了广泛的选择以适应各种不同的应用场景。 KNN实现:利用K-最近邻算法,通过分析和比较语音样本的特征,来识别情感状态。 SVM实现:通过支持向量机模型,对语音样本的特征进行分类,以准确判断情感。 神经网络实现:采用深度学习方法,构建神经网络模型以学习和预测语音中的情感特征。 特征降维实现:使用算法降低数据维度,以提高模型的运行效率和准确率。 所有代码均使用MATLAB编写,易于理解和应用。本资源适合用于学术研究、项目开发和算法学习,特别适合对机器学习和语音处理感兴趣的研究人员和学生。 注意,其中包含了 提取特征向量以及对语音信号进行基本处理的一些函数 均包含在了KNN这套代码的wavs文件夹下,如果运行其他三套代码报错,请将这个文件夹添加到路径。这套代码是我在课程设计过程中自己使用到的代码,对于初学者很有帮助! 如果对你有帮助,还请点赞或者评论,谢谢!!
2024-04-18 14:57:05 18.55MB matlab 支持向量机 神经网络
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