Access to the synapse multi-organ dataset: 1. Sign up in the [official Synapse website](https://www.synapse.org/#!Synapse:syn3193805/wiki/) and download the dataset. Convert them to numpy format, clip the images within [-125, 275], normalize each 3D image to [0, 1], and extract 2D slices from 3D volume for training cases while keeping the 3D volume in h5 format for testing cases.

该软件包提供了一些不错的实用程序，用于创建和加载对拓扑数据分析有用的数据集。 当前，我们提供具有特定拓扑特征的各种综合数据集。 设置 安装就像 pip install tadasets 用法 形状构造函数在功能接口中公开，每个函数都返回一个numpy数组，其中包含在对象上采样的数据。 可用的对象包括 圆环面 d球 瑞士卷 无限符号 通过提供ambient参数，可以将每个形状嵌入任意的环境尺寸中。 此外，可以通过noise参数将noise添加到形状中。 import tadasets torus = tadasets.torus(n=2000, c=2, a=1, ambient=200, noise=0.2) swiss_roll = tadasets.swiss_roll(n=2000, r=4, ambient=10, noise=1.2) dsphere = tadasets.

Dataset for human fall detection，该文件包含Sisfall数据集以及有关数据集的论文。Sisfall 数据集包含 15 次跌倒和 19 次 ADL，由 38 名受试者执行，传感器固定在腰部。在其他公共领域数据集中，Sisfall 与众不同，因为它有老年人预制跌倒和日常生活活动 (ADL)，Sisfall 数据集是使用三种不同的传感器收集的，其中两个是加速度计传感器，第三个是陀螺仪传感器. Characteristics Sisfall dataset Sampling frequency200Hz Number of subjects38 subjects Number of ADLs19 Number of falls15 Subjects age19-75 Sensors used Triaxial accelerometer and gyroscope Position of sensor Waist

NCDC天气数据集Hadoop MapReduce猪蜂巢 国家气候数据中心（NCDC）是世界上最大的实时气象数据存档。 我下载了1930年的NCDC数据并将其加载到HDFS系统中。 我实现了MapReduce程序和Pig，Hove脚本，以找到不同站点的Min，Max，avg温度。 编译了Java文件：javac -classpath /home/student3/hadoop-common-2.6.1.jar:/home/student3/hadoop-mapreduce-client-core-2.6.1.jar:/home/student3/commons-cli -2.0.jar -d MaxTemperature.java MaxTemperatureMapper.java MaxTemperatureReducer.java 创建了JAR文件：jar -cvf hadoop-

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