hrottlestop是款专业的、强大的、易用的cpu性能测试软件。throttlestop使用简单，功能实用，能够很好的帮助用户实时监测cpu的运行情况，同时帮助用户解决在玩游戏时温度过高导致降频问题。 throttlestop功能介绍： 1、非常使用的cup功能。 2、能够很好的帮助用户解决cpu问题。 3、可设置cpu温度。

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- 本资源为武汉大学计算机学院 计算机组成与设计课程实验项目 - 基于riscv流水线CPU设计的Verilog实现 - 主要实现了以下指令集： S1={sb, sh, sw, lb, lh, lw, lbu, lhu} S2={add，sub，xor, or, and, srl, sra, sll} S3={xori, ori, andi, srli, srai, slli} S4={slt, sltu, slti, sltiu} S5={jal, jalr} S6={beq, bne, blt, bge, bltu, bgeu} - 具有冒险检测与冲突解决功能 - 资源中存在Modelsim工程和Vivado工程

PC (PopCorn) is a complete 8 bit CISC microprocessor IP core. With the addition of 4Kbyte of code RAM and 4Kbyte of SRAM, a complete computer system can be implemented.

花血本在网上的一个开源库 ，本人编译后亲测20台清装xp sp2的机器，无问题，win7 和win8 也测试过，无问题。。

本文介绍了使用pytorch2.0进行图像分类的实战案例，包括数据集的准备，卷积神经网络的搭建，训练和测试的过程，以及模型的保存和加载。本案例使用了CIFAR-10数据集，包含10个类别的彩色图像，每个类别有6000张图像，其中5000张用于训练，1000张用于测试。本案例使用了一个简单的卷积神经网络，包含两个卷积层和两个全连接层，使用ReLU激活函数和交叉熵损失函数，使用随机梯度下降优化器。本案例可以在GPU和CPU上运行，根据设备的不同自动切换。本案例适合入门pytorch深度学习和练手，也可以用到项目当中。代码精炼，容易修改进行二次完善和开发。

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au3代码，对游戏的内存、CPU进行优化

本研究尝试通过使用最新的多核多CPU系统在陡峭的三维隔离山上进行大涡模拟（LES）。 结果，发现1）使用大约5000万个网格点进行湍流模拟是可行的； 2）使用该系统导致了很高的计算速度，超过了单个CPU所达到的并行计算速度在最新的超级计算机之一上。 此外，LES是通过使用多GPU系统进行的。 这些仿真的结果揭示了以下发现：1）使用NVDIA:registered:Tesla M2090或M2075的多GPU环境可以在多达约5000万个网格点的模型中模拟湍流。 2）多GPU环境实现的计算速度超过了并行计算的速度，并行计算使用的是最新超级计算机之一的4至6个CPU。

CPU用赛扬D 352 只要400块了 主板么用abit gd8-pro 好超又实惠 而且做工好 显卡么就用7300GS