_基于文本挖掘的数据分析岗位人才需求分析.caj

基于移动平台的智能家居应用已经成为智能家居系统不可或缺的重要组成部分。本课题的主要内容是设计实现一个基于Android的智能家居APP，并提炼出可复用的中间件。本文首先介绍了智能家居APP的开发背景和意义，以及相关知识和技术。接着，按照软件需求层次，分析了智能家居APP的需求。然后，给出了智能家居APP的总体设计，包括系统平台选择、软件结构设计、系统功能模块划分和数据结构设计等。随后，详细介绍了基础功能层和核心功能层的设计与实现，这两层的模块以中间件的形式存在。最后，介绍了用户功能的详细设计与实现。本文介绍的智能家居APP是智能家居系统的重要组成部分，有较高的实用价值。本文按照软件分层思想设计的智能家居APP中间件，符合高内聚低耦合的准则，具有重复使用的价值。本文介绍的基于Android的智能家居APP的设计思想和开发方法，对其他移动平台的应用开发也具有一定的参考价值。 来自知网论文，供学习使用

基于深度学习的肺炎医学CT图像分类算法研究_吴云峰.caj

针对永磁同步电机( PMSM) 矢量控制无速度传感器系统的速度辨识问题，分别在系统的速度环、电流环设计自抗扰控制器替代传统的 PI 调节器。通过自抗扰控制( ADRC) 中的扩张状态观测器( ESO) 对扰动的准确估计进行速度辨识，实现系统的无传感器运行; 对典型自抗扰控制器进行改进，简化模型结构并引入模糊控制算法对控制器参数进行优化。仿真结果表明: 改进 ADRC 比 PI 调节更能满足 PMSM 系统的高性能控制要求; 与模型参考自适应相比，采用 ESO 观测方法在电机低速运行时的转速估计效果更好，且对电机参数变化不敏感，鲁棒性更强。

基于人脸识别的智能防疫系统_陈放.caj

基于机器学习的动态体感手势识别系统_高鑫.caj

文献为“基于 VMD 与 PSO 优化深度信念网络的 短期负荷预测”的caj文件，为提高短期负荷预测精度，采用变分模态分解(variational mode decomposition，VMD)技术将原始历史负荷序列分解为一系列特征互异的模态函数，对每个模态函数进行特征分析并分别建立负荷预测模型。

基于深度学习的水果图像识别系统_刘春妹.caj

基于SSH的网上商城系统的设计与实现（毕业论文）

基于UKF-AUKF锂电池...线参数辨识和SOC联合估计_卢云帆.caj