(1)  阶梯函数：从当前数据点到下一数据点，函数值保持常数。图 6.12即为采用 阶梯函数进行插值得到的曲线示例。  图 6.12  带阶梯的特征曲线  (2)  线性插值：给定的采样点之间采用直线连接。图 6.13为采用线性插值方法得 到的曲线示例。  23

能够实现对一幅图像的最近邻、双线性、双三次三种插值

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一些插值程序 包括 二次插值，线性插值，自然三次样条插值等

在缺失值填补上如果用前后的均值填补中间的均值，比如，0，空，1，我们希望中间填充0.5；或者0，空，空，1，我们希望中间填充0.33，0.67这样。 可以用pandas的函数进行填充，因为这个就是线性插值法 df..interpolate() dd=pd.DataFrame(data=[0,np.nan,np.nan,1]) dd.interpolate() 补充知识：线性插值公式简单推导 以上这篇python线性插值解析就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感兴趣的文章:P

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