2次B样条曲线和3次B样条曲线的matlab绘制，适用于初学者

matlab三次样条插值求数据包络线，可以直接跑

径向基函数/薄板样条二维图像变形。 [imo,mask] = rbfwarp2d(im, ps, pd, 方法) 输入： im：图像二维矩阵ps：二维源地标[n*2] pd: 2d destin 地标 [n*2] 方法： 'gau',r - 对于高斯函数 ko = exp(-|pi-pj|/r.^2); 'thin' - 对于薄板函数 ko = (|pi-pj|^2) * log(|pi-pj|^2) 输出： imo：输出矩阵mask : 输出矩阵的掩码，0/1 表示出/入边界佛罗里达州布克斯坦“主要翘曲：薄板样条和变形的分解。” IEEE 翻译模式肛门。 马赫。 英特尔。 11, 567-585, 1989。 灵感来自https://cn.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/24315-warping-using-thin-plate-spl

基于仿射和 B 样条网格的两个 2D 彩色/灰度图像或 3D 体积或点数据的配准和数据拟合。 配准可以基于强度/像素，或基于地标/对应点（参见 OpenSurf），或组合进行。 描述 基于像素的配准： 该函数是 D. Rueckert 等人中 b 样条配准算法的（增强）实现。 “使用自由形式变形的非刚性配准：对乳房 MR 图像的应用”。 包括 Rueckert（薄金属片弯曲能量）和 Jacobian（微分形）函数的平滑度惩罚。 还包括将局部标准化互信息作为配准误差，允许图像或体积为不同类型/模态，例如 MRI T1 和 T2 患者扫描。 这个怎么运作： 构建了一个 b 样条控制点网格，它控制输入图像的变换。 误差测量用于测量运动图像和静态图像之间的配准误差。 准牛顿 Matlab 优化器 fminlbfgs（也在 Mathworks 上）用于移动控制点，以实现两幅图像之间的最佳配准，

三次样条插值算法，初学者的“成果”，程序十分简单，但消耗了大量的脑细胞

基于遗传算法的最优时间Ｂ样条轨迹，复现文章3.6节中的分析

从现在开始，您可以像 AUTOCAD 一样绘制圆、矩形、样条、圆弧、直线等。 这个gui可以从matlab初级阶段的学生使用。 请我需要您的意见来了解我的程序的优点和缺点。

代码注释十分丰富，保证能够轻松上手三次样条插值的整个matlab代码实现过程 和调用spline函数做对比界面

　　目的：插值的计算　　背景：　　人们怀疑在成熟的栎树叶里的大量的丹宁酸抑制了尺變蛾(Operophterabromate L.，Geometridae)幼虫的成长，尺變蛾在一定的年限内对栎树损害很大。下表列出了两例幼虫在出生后 28 天内时间点的平均重量。　　第一个样例中的幼虫饲养在嫩栎树叶上，而第二个样例中的幼虫饲养在同一棵树上成熟的树叶上。　　需要执行以下操作：　　a.对于每个样例，用自由三次样条通近平均重量曲线。　　b.对于每个样例，通过确定样条函数的最大值求平均重量的最大近似值。样本：天 0 6 10 13 17 20 28样例 1 平均重量（mg）6.67 17.33 42.67 37.33 30.10 29.31 28.74样例 2 平均重量（mg）6.67 16.11 18.89 15.00 10.56 9.44 8.89

以PSO与三次样条插值结合的移动机器人路径规划算法，主函数为pso.m