效果展示 * Python代码 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl data = pd.read_csv('taobao_data.csv', index_col='\u4f4d\u7f6e') data.drop(['宝贝', '卖家'], inplace=True, axis=1) data = data.groupby(['位置']).mean().sort_values(by='\u6210\u4ea4\u91cf') print(data.head()) fig, axis = plt.subplots(2, 2)
2021-12-10 08:38:48 69KB axis c csv
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用p5.js实现一个小动画——故宫橘猫赏秋图 互动媒体第二次作业要求我们手绘一幅动画,再用代码实现出动画。由于时间原因,手绘并没有画动画,而是以插画的形式画了一张,然后p5实现了动画。 这里先放效果图: 板绘插图 码绘效果图 这里强烈建议直接运行代码!!!gif丢帧!!!可怜我的渐变啊啊啊啊!!! 下面附上完整代码: var Width=600; var Height=700; var pixel=1; var Y_AXIS = 1; var X_AXIS = 2; var skyHeight=190; var wall_Width=600; var wall_Height=300; v
2021-11-28 00:02:04 175KB axis cat js
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这是一个用于轴标签对齐的简单 MATLAB 函数。 当投影模式为 Perspective 或 DataAspectRatio 不是 [1 1 1] 时,它仍然有效。 ## 职能- `align_axislabel`:将$x$、$y$和$z$标签旋转到其对应轴的方向,并将标签移动到与轴适当的距离; - `align_axislabel_log`:支持 $z$ 轴的对数刻度; - `axislabel_rotation`:它只执行旋转; - `axislabel_rotation_angle`:计算$x$、$y$ 和$z$ 标签的正确旋转角度(不执行实际旋转); - `axislabel_translation`:将轴标签移动到与轴适当的距离; - `axislabel_translation_slider`:用于设置参数`AXISALIGN_TRANS_A` 和`AXISALIGN_TRA
2021-11-20 12:00:13 19KB matlab
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org.apache.axis jar包..............................................
2021-11-19 15:25:54 10.8MB axis
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先来看看效果图 下面直接上源代码,html文件 <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>实时刷新折线图</title> <style> .axis path, .axis line{ fill: none; stroke: black; shape-rendering: crispEdges; } .axis text { font-family: sans-serif; font-size: 11px; } .overlay { fill: none; pointer-events: all;
2021-11-16 00:56:34 70KB axis js padding
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opencv 进行任意形状目标识别,供大家参考,具体内容如下 工作中有一次需要在简单的图上进行目标识别,目标的形状不固定,并且存在一定程度上的噪声影响,但是噪声影响不确定。这是一个简单的事情,因为图像并不复杂,现在将代码公布如下: import cv2 def otsu_seg(img): ret_th, bin_img = cv2.threshold(img, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU) return ret_th, bin_img def find_pole(bin_img): img, contours, hier
2021-11-10 19:30:31 47KB axis c nc
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springboot集成axis1.4的demo,使用wsdd发布到websevice
2021-11-09 09:12:47 593KB springboot axis wsdd websevice
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各种利用webservice技术代码样例,用axis框架。
2021-11-08 11:44:29 1.71MB webservice axis
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import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import os import pandas as pd import sklearn import sys import tensorflow as tf import time from tensorflow import keras from tensorflow.keras import layers from tensorflow.keras.models import Model from tensorflow.keras.lay
2021-11-05 18:27:58 31KB AS axis c
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介绍 库axis-ssl-1.4的使用 // create config SSLClientAxisEngineConfig axisConfig = new SSLClientAxisEngineConfig(); axisConfig.setProtocol("TLS") //default SSL axisConfig.setAlgorithm("SunX509") //default KeyManagerFactory.getDefaultAlgorithm() //and TrustManagerFactory.getDefaultAlgorithm() axisConfig.setKeystore("/path/to/clientkey.p12"); axisConfig.setKeystoreType("PKCS12"); axisConfig.setKeys
2021-11-02 15:23:52 2.87MB Java
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