Improve your ability to develop, manage, and troubleshoot SQL Server solutions by learning how different components work “under the hood,” and how they communicate with each other. The detailed knowledge helps in implementing and maintaining high-throughput databases critical to your business and its customers. You’ll learn how to identify the root cause of each problem and understand how different design and implementation decisions affect performance of your systems. New in this second edition is coverage of SQL Server 2016 Internals, including In-Memory OLTP, columnstore enhancements, Operational Analytics support, Query Store, JSON, temporal tables, stretch databases, security features, and other improvements in the new SQL Server version. The knowledge also can be applied to Microsoft Azure SQL Databases that share the same code with SQL Server 2016. Pro SQL Server Internals is a book for developers and database administrators, and it covers multiple SQL Server versions starting with SQL Server 2005 and going all the way up to the recently released SQL Server 2016. The book provides a solid road map for understanding the depth and power of the SQL Server database server and teaches how to get the most from the platform and keep your databases running at the level needed to support your business. The book: • Provides detailed knowledge of new SQL Server 2016 features and enhancements • Includes revamped coverage of columnstore indexes and In-Memory OLTP • Covers indexing and transaction strategies • Shows how various database objects and technologies are implemented internally, and when they should or should not be used • Demonstrates how SQL Server executes queries and works with data and transaction log What You Will Learn Design and develop database solutions with SQL Server. Troubleshoot design, concurrency, and performance issues. Choose the right database objects and technologies for the job. Reduce costs and improve availability and manageability. Design disaster recovery and high-availability strategies. Improve performance of OLTP and data warehouse systems through in-memory OLTP and Columnstore indexes. Who This Book Is For Pro SQL Server Internals is a book for developers and database administrators who want to design, develop, and maintain systems in a way that gets the most from SQL Server. This book is an excellent choice for people who prefer to understand and fix the root cause of a problem rather than applying a 'band aid' to it. Table of Contents Part I: Tables and Indexes Chapter 1: Data Storage Internals Chapter 2: Tables and Indexes: Internal Structure and Access Methods Chapter 3: Statistics Chapter 4: Special Indexing and Storage Features Chapter 5: SQL Server 2016 Features Chapter 6: Index Fragmentation Chapter 7: Designing and Tuning the Indexes Part II: Other Things That Matter Chapter 8: Constraints Chapter 9: Triggers Chapter 10: Views Chapter 11: User-Defined Functions Chapter 12: XML and JSON Chapter 13: Temporary Objects and TempDB Chapter 14: CLR Chapter 15: CLR Types Chapter 16: Data Partitioning Part III: Locking, Blocking, and Concurrency Chapter 17: Lock Types and Transaction Isolation Levels Chapter 18: Troubleshooting Blocking Issues Chapter 19: Deadlocks Chapter 20: Lock Escalation Chapter 21: Optimistic Isolation Levels Chapter 22: Application Locks Chapter 23: Schema Locks Chapter 24: Designing Transaction Strategies Part IV: Query Life Cycle Chapter 25: Query Optimization and Execution Chapter 26: Plan Caching Part V: Practical Troubleshooting Chapter 27: Extended Events Chapter 28: System Troubleshooting Chapter 29: Query Store Part VI: Inside the Transaction Log Chapter 30: Transaction Log Internals Chapter 31: Backup and Restore Chapter 32: High Availability Technologies Part VII: Columnstore Indexes Chapter 33: Column-Based Storage and Batch Mode Execution Chapter 34: Columnstore Indexes Part VIII: In-Memory OLTP Engine Chapter 35: In-Memory OLTP Internals Chapter 36: Transaction Processing in In-Memory OLTP Chapter 37: In-Memory OLTP Programmability

1、本资源已经对源码NPM工程打包为sql-formatter.min.js 文件可直接引入使用 2、具体说明可见下载后压缩包中的 说明.text 文件 3、相关博客文章 https://blog.csdn.net/guzuoi/article/details/111151290

标题 "根据ip地址定位国内省市" 涉及的核心知识点主要集中在IP地址管理和地理定位技术上，同时也关联到了多种文件格式的使用，如xlsx、txt、csv、sql和mdb。这些文件格式在处理IP数据库时各有其优势和应用场景。 1. **IP地址**：IP地址是互联网上的每个设备（如电脑、手机等）的唯一标识，它由32位二进制数组成，通常以点分十进制的形式表示。IP地址分为两大部分：网络部分和主机部分，由网络掩码或CIDR（无类别域间路由）来划分。IPv4是最常见的形式，由4个0-255的数字组成，如192.168.0.1；IPv6则是为了解决IPv4地址耗尽的问题，使用128位地址，格式更复杂。 2. **IP定位**：通过IP地址可以大致确定设备所在的地理位置，通常是国家、地区、城市或省市区级别。这依赖于IP地址分配机构（如IANA、APNIC等）分配给各个网络的服务提供商的数据，以及服务提供商对这些IP段的地理分布信息。IP定位服务通常会使用IP库，其中包含了IP地址与地理位置的对应关系。 3. **IP库**：压缩包中的IP库很可能是一个包含大量IP地址及其对应地理位置信息的数据库。这个库可能包含了全球的IP地址，但特别强调了能定位到国内省市，意味着它可能有更详尽的中国地区的数据。 4. **文件格式**： - **xlsx**：这是Microsoft Excel的现代文件格式，用于存储表格数据，包括IP地址和它们对应的地理位置信息，方便进行数据分析和处理。 - **txt**：纯文本文件，简单易读，常用于数据交换，但可能不支持复杂的结构化数据。 - **csv**：逗号分隔值文件，适用于不同应用程序之间的数据交换，便于导入和导出数据，适合简单的数据分析。 - **sql**：可能是包含IP地理位置信息的SQL脚本或数据库文件，可以直接在SQL数据库中使用，适合进行复杂查询和分析。 - **mdb**：这是Microsoft Access的数据库文件格式，用于存储和管理结构化数据，包括IP数据库，支持查询和报表功能。 5. **SQL**：结构化查询语言，是用于管理和处理关系数据库的标准语言。在这里，它可能被用来查询和操作IP库中的数据，例如查找特定IP地址的地理位置信息。 综合以上，这个压缩包提供了一套工具和数据，用于从IP地址中提取并解析出设备的大致地理位置，这对于网络监控、数据分析、网络安全等领域都非常有用。使用这些文件，开发者或分析师可以构建应用程序，实现根据输入的IP地址快速定位到相应的国内省市。

在ASP.NET中调用摄像头是一项常见的功能，尤其在开发涉及实时视频流、图像捕捉或面部识别的应用时。本文将深入探讨如何在ASP.NET环境中利用Web技术实现摄像头的调用，并结合给定的描述，我们将讨论从JavaEye获取的代码片段在创建此类功能中的应用。 理解ASP.NET调用摄像头的基本原理：它通常涉及到HTML5的``标签，这个标签允许用户通过浏览器直接访问摄像头进行拍照。然而，ASP.NET本身并不直接支持摄像头的访问，而是依赖于前端浏览器的支持。这意味着我们需要在前端（通常是JavaScript）处理摄像头访问，然后将捕获的图像数据发送到后端（ASP.NET服务器）进行处理。 在JavaEye上找到的代码可能包含了一种利用JavaScript库如WebRTC或者HTML5的getUserMedia API来获取摄像头流的解决方案。这些API允许在用户的许可下，直接在浏览器中访问摄像头和麦克风。例如： ```javascript navigator.mediaDevices.getUserMedia({ video: true, audio: false }) .then(function(stream) { var video = document.querySelector('video'); video.srcObject = stream; video.play(); }) .catch(function(err) { console.log("An error occurred: " + err); }); ``` 这段代码会请求访问用户的视频流（不包括音频），如果用户同意，将会在网页上的`

云E办的数据库文件，SQL文件

ASP.NET 是一种基于微软.NET Framework的服务器端编程模型，用于构建功能丰富的Web应用程序。在这个"asp.net使用摄像头拍照源码"项目中，开发者提供了一种方法，使得在Web应用程序中可以利用用户的电脑摄像头进行拍照并处理相关图像。下面将详细阐述相关知识点。 1. **ASP.NET 控件开发**： ASP.NET 提供了多种内置控件，如 Button, TextBox 等，同时也支持自定义控件的开发。在这个项目中，"ImageCapOnWeb控件"就是一种自定义控件，它扩展了ASP.NET的功能，允许用户在浏览器中直接调用摄像头。 2. **摄像头访问API**： 这个源码可能利用了HTML5的`getUserMedia` API，这是一个允许Web应用访问用户设备媒体（包括摄像头）的接口。通过这个API，开发者可以在JavaScript中请求访问用户摄像头，并实时展示预览画面。 3. **图像处理**： 拍照后，图像数据通常会被转化为Base64编码的字符串，然后通过AJAX或者WebMethod发送到服务器。在服务器端，ASP.NET可以使用System.Drawing命名空间中的类来处理图像，如保存图片、调整尺寸、添加水印等。 4. **web.config配置**： `web.config`文件是ASP.NET应用程序的配置文件，它包含各种设置，如应用程序的运行时环境、数据库连接字符串、安全性和身份验证策略等。在这个项目中，可能包含了关于ImageCapOnWeb控件的注册信息以及必要的权限设置。 5. **文档和说明**： 提供的`ImageCapOnWeb控件使用说明.doc`和`.pdf`文件，应详细介绍了如何在项目中集成和使用这个自定义控件，包括安装步骤、属性配置、事件处理等。阅读这些文档是理解源码的关键。 6. **其他文件和目录**： - `index.html`：这是Web应用的入口页面，可能包含了调用摄像头的HTML和JavaScript代码。 - `js`目录：可能包含了与摄像头操作和图像处理相关的JavaScript库或脚本。 - `META-INF`和`WEB-INF`：这两个目录常见于Java Web应用，但在ASP.NET中不常用。可能是遗留的结构或者错误的解压结果，也可能有特殊的用途，具体要看源码的实现。 7. **版本控制和历史记录**： `history.txt`通常用来记录项目的历史版本或变更，可能包含了代码的修改记录和日期。 `readme.txt`文件通常包含项目的简介、安装指南或其他重要信息。 这个项目展示了如何在ASP.NET环境中利用HTML5的摄像头功能，创建一个互动式的拍照应用程序。开发者需要了解ASP.NET的控件开发、HTML5的媒体访问、图像处理、以及配置文件的管理等多个方面的知识。

在本示例中，我们将探讨如何使用ASP.NET和HTML5技术实现在网页上调用摄像头进行拍照的功能。这个功能在现代Web应用中非常常见，比如在线证件照上传、虚拟试衣间、视频会议等场景。以下是你需要了解的关键知识点： 1. **HTML5的``与`accept="image/*;capture=camera"`**： HTML5的``元素配合`accept`属性可以指定用户只能选择相机拍摄的照片。设置`capture=camera`则会直接打开设备的摄像头而非文件浏览器，允许用户直接拍照。 2. **JavaScript（JS）交互**： 在JS中，我们可以监听`change`事件来获取用户通过摄像头拍摄的照片。文件API如FileReader用于读取图片数据，通常会将图片转换为Base64编码，以便于在网络上传输。 3. **ASP.NET**： ASP.NET是微软提供的一个用于构建Web应用程序的框架。在这个示例中，它主要负责接收前端传递的图片数据，并进行后端处理。 4. **jQuery**： jQuery是一个广泛使用的JavaScript库，简化了DOM操作、事件处理和Ajax交互。在这个示例中，可能用于触发拍照、提交图片或者处理用户交互。 5. **.aspx文件**： .aspx文件是ASP.NET中的视图文件，包含了HTML、CSS和服务器端的C#或VB.NET代码。这部分代码通常用于定义页面结构和与后端交互。 6. **后置代码文件 (.cs)**： 后置代码文件是ASP.NET的后台逻辑处理部分，用于处理前端发送的数据，如接收拍照图片，执行业务逻辑，例如图片处理、存储等。 7. **.ashx文件**： .ashx文件是HTTP处理程序，轻量级且可自定义，常用于处理异步请求，比如图片上传。在这个示例中，它可能会接收前端通过Ajax发送的Base64编码图片，然后将其保存到服务器。 8. **图片存储业务**： 图片在服务器上的存储方式可以多种多样，如直接保存到文件系统，或者存储到数据库（如BLOB字段）。示例可能演示了其中的一种方法。 9. **业务处理类**： 这是一个包含业务逻辑的类，可能负责验证图片数据、保存图片到数据库以及处理其他相关的业务需求。 10. **数据库操作**： 数据表用于存储图片的元数据，如图片ID、创建时间、用户ID等。ASP.NET可能使用ADO.NET或Entity Framework来与数据库交互，将图片信息插入到相应的数据表中。 在实际项目中，为了确保安全性和用户体验，还需要考虑以下方面： - **权限控制**：确保只有授权的用户可以访问和使用摄像头。 - **图片大小限制**：限制上传图片的大小，防止过大文件导致服务器压力。 - **错误处理**：处理可能出现的各种异常情况，如网络中断、图片格式不支持等。 - **数据加密**：如果存储在数据库中，应考虑对敏感数据（如图片Base64编码）进行加密。 - **性能优化**：如采用分块上传、压缩图片等方式提高上传效率。 这个示例提供了一个全面的流程，从用户在前端通过摄像头拍照，到图片在后端的处理和存储，涉及了多个Web开发的关键技术。通过学习和理解这个示例，开发者可以掌握如何在自己的项目中实现类似的功能。

随着大数据时代的到来，数据治理和元数据管理成为了企业关注的焦点。数据血缘分析是指对数据来源、加工过程及其与其他数据关系的追踪和管理。一个清晰的数据血缘关系对于保障数据质量、进行数据资产管理以及支持决策分析都至关重要。在这一背景下，开源工具的引入为企业提供了一种经济且灵活的数据血缘分析解决方案。 本开源工具的核心在于利用Druid-SQL解析器，实现对数据血缘关系的自动化提取。Druid-SQL解析器作为一种解析技术，能够将SQL语句转化为可分析的数据结构，从中提取出数据的来源和去向，从而构建数据血缘的层次结构。这样的技术在数据血缘分析中至关重要，因为它能够帮助我们理解数据在不同系统、数据库或数据仓库中是如何流动和变化的。 在多层级数据血缘关系的提取上，本工具支持对字段、表格、Schema以及整个集群平台的数据进行全链路追踪。这意味着从数据的初始输入到最终输出，每一个中间环节的数据变化都能够被追踪到。这种全面的追踪能力对于数据治理尤为重要，它能够帮助数据管理者发现数据质量问题的根源，及时修复数据错误，保证数据的准确性和一致性。 此外，本工具还提供了可视化分析功能，这对于理解复杂的血缘关系尤为关键。通过直观的图表和视图，用户可以更直观地理解数据之间的关联和影响，从而在进行数据质量核查时做出更明智的决策。可视化不仅仅是让数据血缘关系“看起来更清楚”，它还能够揭示出数据之间的潜在联系，这对于大数据资产的管理和利用至关重要。 支持字段表Schema集群平台全链路血缘追溯与影响分析的特性，使得本工具成为了大数据治理中的重要组成部分。它不仅能够帮助企业更好地管理和控制数据资产，还能够在数据资产的利用过程中提供价值。通过本工具，企业能够确保数据的合规性、隐私保护，并在不断变化的法规和政策环境中保持敏捷性。 在元数据管理方面，本开源工具为数据的定义、分类、存储和安全提供了全面的管理功能。元数据是关于数据的数据，良好的元数据管理能够极大地提升数据的可访问性、可解释性和可用性。这不仅有助于提高数据治理的效果，还能够提升数据团队的工作效率。 数据质量核查是数据管理的重要环节，它确保了企业所依赖的数据是准确和可靠的。通过本工具，数据管理者能够识别数据中的异常值、不一致性或缺失值，并采取相应的措施。这种核查过程对于避免因数据错误导致的商业决策失误至关重要。 本工具的开源性质意味着它能够被免费使用，并且允许用户根据自己的需要进行定制和扩展。开源社区的支持也能够加速工具的改进和新功能的开发，这对于保持工具的领先地位和适应不断变化的技术环境都是至关重要的。 本开源工具在大数据治理、元数据管理、数据质量核查以及数据资产的管理中都扮演了关键角色。它不仅提供了一种强大而灵活的方式来追踪和分析数据血缘关系，还为数据管理的各个方面提供了综合性的解决方案。通过这样的工具，企业能够更有效地利用其数据资产，从而在竞争激烈的市场中保持竞争优势。

资源说明： 1：csdn平台资源详情页的文档预览若发现'异常'，属平台多文档切片混合解析和叠加展示风格，请放心使用。 2：资源项目源码均已通过严格测试验证，保证能够正常运行，本项目仅用作交流学习参考，请切勿用于商业用途。 3：微信小程序精品全站源码，代码结构清晰、注释详尽，适合开发者参考学习、快速迭代，助你掌握主流开发框架与最佳实践，提升开发效率！ 老孙电子点菜系统是基于微信小程序平台开发的一款餐饮管理解决方案。该系统的设计与实现包含了完整的源码、数据库脚本、相关论文以及答辩演示文档，主要面向开发者和学习者，用以展示和实践微信小程序的开发流程和技术细节。 该系统采用了SSM框架，即Spring、SpringMVC和MyBatis的组合，这是一种常用的Java企业级应用开发框架。通过SSM框架的使用，开发团队能够更加高效地构建稳定且易于维护的后端服务，而微信小程序则作为前端展示和交互的平台，两者相结合为用户提供了一个便捷的电子点菜体验。 系统的核心功能涵盖了用户点菜、管理订单、查看菜单、菜品管理、订单统计等多个方面，能够满足餐饮企业在点餐、管理、统计等方面的业务需求。此外，系统还具备用户管理和数据统计分析功能，可以帮助商家更好地理解客户需求，优化菜品结构和运营策略。 源码部分具有清晰的代码结构和详尽的注释，方便开发者理解和学习，从而快速地进行系统迭代和功能扩展。源码的开放性和透明性使得它能够作为一个学习工具，帮助开发者深入掌握微信小程序开发的细节，提高开发效率和质量。 数据库脚本文件提供了系统的数据存储解决方案，开发者可以通过该脚本快速搭建起系统的数据库环境，进行数据的增删改查等操作。这使得整个开发过程更加高效，同时也方便了数据的迁移和备份。 整套系统还附带了相关的论文和答辩演示文档，这些文档详细记录了开发过程中的需求分析、系统设计、功能实现以及测试结果等信息，为学习者提供了理论和实践相结合的参考。论文部分不仅有助于理解系统的开发背景和设计思想，也为进行学术研究或技术报告提供了现成的材料。 由于该资源仅供交流学习使用，所以提醒使用者应遵守相关法律法规，切勿将系统用于商业用途，以免引起不必要的法律纠纷。资源详情页可能因技术原因出现页面显示异常，但这并不会影响资源的实际使用，用户可以放心下载使用。 整个项目的成功部署和运行，也得益于开发团队对每个环节的严格测试。每个功能点的实现都经过了细致的验证，确保了最终交付的系统稳定可靠，能够满足用户在实际使用中的性能要求。开发者在使用这套资源时，可以借鉴测试过程中发现的问题和解决方案，进一步提升自己的技术能力。 老孙电子点菜系统是一个功能齐全、结构清晰、注释详尽的微信小程序开发项目，非常适合想要深入学习微信小程序开发以及SSM框架应用的开发者。通过这个项目，开发者可以快速地掌握当前流行的开发技术，并在实际工作中提升工作效率和质量。同时，系统的设计和实现过程也为学习者提供了一个宝贵的实践案例，有助于加深对移动应用开发和数据库操作的理解。

哈希算法，也被称为散列函数，是一种在信息安全领域中广泛应用的技术。它们的主要作用是将任意长度的输入（也称为预映射或消息）转换为固定长度的输出，这个输出通常是一个二进制数字串，被称为哈希值。在本文中，我们将探讨两种常见的哈希算法：SHA256和MD5。 MD5（Message-Digest Algorithm 5）是由Ron Rivest在1991年设计的，它生成一个128位（16字节）的哈希值。MD5曾被广泛用于数据校验和密码存储，但由于其存在碰撞攻击的隐患（即不同的输入可以生成相同的哈希值），现在已被视为不安全，尤其是在密码学应用中。在"开发更安全的ASP.net 2.0应用程序"这本书中，可能会讲解到MD5的局限性和如何用它来创建简单的哈希功能。 接着，SHA256（Secure Hash Algorithm 256位版本）是SHA-2家族的一部分，由美国国家安全局设计，于2001年发布。SHA256算法产生一个256位（32字节）的哈希值，比MD5提供了更高的安全性。由于其复杂性，SHA256的碰撞概率非常低，因此在现代密码学中被广泛采用，包括数字签名、数据完整性验证以及密码存储等场景。在书中，你可能会学习到如何在ASP.NET 2.0环境中实现SHA256哈希函数，并理解其背后的数学原理。 在实际编程中，你可以使用.NET Framework提供的System.Security.Cryptography命名空间中的类来实现这两种哈希算法。例如，对于MD5，你可以使用MD5类的ComputeHash方法；对于SHA256，你可以使用SHA256类。这些类提供了方便的方法，允许你对字符串或字节数组进行哈希计算。在开发过程中，确保了解如何正确处理输入数据，如字符串编码，以及如何展示和比较哈希结果。 在"开发更安全的ASP.net 2.0应用程序"这本书中，作者可能还会讨论如何结合哈希算法与加盐（Salting）技术来增强密码安全性。加盐是在原始密码前或后附加一个随机字符串，使得即使两个用户使用相同的密码，他们的哈希值也会不同，大大增加了破解难度。 理解并能正确实现SHA256和MD5哈希算法是任何软件开发者，尤其是涉及网络安全的开发者的基本技能之一。通过阅读这本书并实践其中的示例，你可以深入理解这两种算法的工作原理，以及如何在实际项目中应用它们，提高应用程序的安全性。而压缩包中的"MyOwnHash"文件可能是包含实现这两种哈希算法的源代码，供你参考和学习。