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Currently used at many colleges, universities, and high schools, this hands-on introduction to computer science is ideal for people with little or no programming experience. The goal of this concise book is not just to teach you Java, but to help you think like a computer scientist. You’ll learn how

ThinkDSP 适用于Think DSP的LaTeX源代码和Python代码：Python中的数字信号处理，作者Allen B. Downey。 本书（和Think X系列的其他书籍）的前提是，如果您知道如何编程，则可以使用该技能来学习其他东西。 我之所以写这本书，是因为我认为传统的数字信号处理方法是落后的：大多数书（以及使用它们的类）都以自下而上的方式呈现材料，从相量等数学抽象开始。 使用基于编程的方法，我可以自上而下，这意味着我可以立即提出最重要的想法。 在第一章结束时，您可以将声音分解为谐波，修改谐波，并产生新的声音。 这是一个笔记本，可以预览您在第1章中看到的内容： 如果您想知道前进的方向，请参阅第10章的预览： 运行代码 本书的大部分代码都在Jupyter笔记本中。 如果您不熟悉Jupyter，可以运行教程。 然后选择“尝试经典笔记本”。 它将打开一个笔记本，其中包含

Python数字信号处理简介。

How to Think Like a Computer Scientist 经典的计算机系列书籍，这是 C++ Version 也简称 thinkCScpp ，很适合大家学习

How to Think Like a Computer Scientist: C version

Grupo de leitura do livro Think Complexity de Allen Downey 请参阅 信息 Ainda sem数据定义... 第 0 章 前言 复杂性科学是一个跨学科领域——处于数学、计算机科学和自然科学的交叉点——侧重于复杂系统，这些系统是具有许多相互作用组件的系统。 复杂性科学的核心工具之一是离散模型，包括网络和图形、细胞自动机和基于代理的模拟。 这些工具在自然科学和社会科学中很有用，有时在艺术和人文学科中也很有用。 有关复杂性科学的概述，请参阅 。 [...] 0.1 这本书是给谁看的？ 本书的示例和支持代码是用 Python 编写的。 您应该了解核心 Python 并熟悉其面向对象的特性，特别是使用和定义类。 如果您还不熟悉 Python，您可能想从 Think Python 开始，它适合以前从未编程过的人。 如果你有另一种语言

使用THINKPHP做的简单的爬虫例，可以提取到一些图片，文章等，里没有存到数据环节，用户可以自己增加，示例为下载小说存为文本文档的示例

《How to Think Like a Computer Scientist C Version》这是我读过最易懂的C语言教材。 虽然它只讲解最基本的语法，但是写得特别好懂，深入浅出，读起来不觉得累，而且它还允许免费下载。我认为，这是C语言的首选入门教材。

本手册内容由ThinkPHP创始人刘晨（流年）撰写，以及文档小组的成员参与贡献。 他们是misn、麦当苗儿、luofei、deeka、yangweijie。 并在此对所有参与手册纠错和建议的朋友表示感谢！