张量（tensor） 多维数组 * 一阶张量（向量） 二阶张量（矩阵） 三阶张量

主页： ： 一个高效且灵活的C ++库，用于执行张量网络计算。 库的基础是智能张量或ITensor。 收缩ITensor并不比乘上标量更难：匹配的索引会自动找到彼此并收缩。 这使得将张量网络图转换为正确，有效的代码变得容易。 可以在文件中找到安装说明。 引文 如果您在工作中使用ITensors.jl，请暂时引用： @misc { fishman2020itensor , title = { The \mbox{ITensor} Software Library for Tensor Network Calculations } , author = { Matthew Fishman and Steven R. White and E. Miles Stoudenmire } , year = { 2020 } , eprint = { 2007

矩阵图像直接作为数据而不需要向量化。Twin和STM技术都可以加快计算速度。

张量投票是基于感知原理的图像特征推断框架。 此工具为 2D 密集张量投票实现了可操纵的滤波器公式。 它是以下框架文献综述的补充材料： “通过张量投票进行感知分组：最近方法的比较调查”。 E Maggiori, HL Manterola, M del fresno。 将在 IET 计算机视觉中发表。 特别是，该工具实现了张量投票重构，与之前的工作相比，它运行得非常快。 该配方出现在： “使用可控滤波器进行张量投票的有效方法”，Franken 等人。 阿尔。 ECCV 2006。

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变分贝叶斯推断matlab代码稳健流张量因式分解 此存储库包含与将出现在 IEEE ICDM 2018 上的论文“Variational Bayesian Inference for Robust Streaming Tensor Factorization and Completion”相关的代码。论文作者是 和 。 有关此代码的问题，请联系 Cole Hawkins。 我们的贡献包含在文件“streaming_bayesian_completion.m”中。 我们的代码需要 Matlab Tensor Toolbox： 要运行 OLSTEC 文件夹中的所有文件，您将需要 Poblano 工具箱：

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把csv文件读进来，做一定的特征预处理，变成pytorch能用的Tensor!