这个资源实现了角色走在雪地上的时候，可以留下脚印的功能。 特征： 轨迹被捕获并存储在玩家相机周围的某个区域(可配置)，所以这个系统与地图大小无关。 旧的痕迹的衰减可以配置(可以设置为零，使痕迹永远停留在规定的区域内)。 轨迹形状由可配置硬度的球形碰撞体定义。例如，对于一个轨迹形状的定义，您需要将多个球形碰撞体附加到它(球形碰撞体数量取决于所需的精确度，在示例场景中，每个轨迹形状有8个组件，每个角色脚上有上个球形碰撞体)。 通过对角色应用特殊标记，角色被标记为跟踪接收器。 系统可用于各种情况下(比如水的痕迹，草皱，任何其他表面VFX)通过拖动一个材质功能到场景。 雪景观实例包括基于摄影测量的雪下出现的污垢物质。

个人因为 Surface 电脑故障，烦恼了两天，最终解决。微软官网下载地址太慢，需要两天才能下完。现将国内的网盘地址分享出来，以解各位同行的烦恼。

控制面 一个用于MIDI控制面（输入和输出）的Arduino库。 它还包括一个通用的MIDI抽象层，该层可用于任何与MIDI相关的项目。 总览 该库将您的Arduino兼容板变成MIDI控制界面。 只需连接一些按钮，电位器，LED ...并在代码中声明它们即可。 支持多种不同的MIDI接口： USB上的MIDI ，串行MIDI（例如5针DIN MIDI ），调试MIDI （以可读格式打印消息，并允许您输入基于文本的消息），WiFi或以太网上的AppleMIDI ， MIDI通过Bluetooth LE （实验性）。 对于MIDI输出，可以使用按钮，拨动开关，电位计，推子，旋转编码器等。 所有数字输入均被去抖动，所有模拟输入均使用数字滤波器和磁滞进行滤波。 这导致没有噪声的高精度，而不会引入等待时间。 这些可用于发送MIDI音符，控制更改，弯音，编程/音色更改等。 对于MIDI输入，您可以使用LED显示不同设置的状态，显示每个通道的音频电平（ VU表），旋钮的位置（V-Pot LED振铃）等。 您还可以添加OLED显示器（例如SSD1306），以显示有关哪些通道设置为静音或独

MaSIF-分子表面相互作用指纹：进行几何深度学习以破译蛋白质分子表面中的图案。 目录： Docker容器 执照 参考 描述 MaSIF是一种概念验证方法，可解密对于特定生物分子相互作用至关重要的蛋白质表面中的模式。 为此，MaSIF利用了几何深度学习领域的技术。 首先，MaSIF将表面分解为具有固定测地线半径的重叠径向小块，其中每个点都分配有一系列几何和化学特征。 然后，MaSIF为每个表面补丁计算一个描述符，该描述符是对补丁中存在的特征的描述进行编码的向量。 然后，可以在一组附加层中处理此描述符，在其中可以对不同的交互进行分类。 每个描述符和最终输出中编码的功能取决于特定于应用程序的训练数据和优化目标，这意味着可以将同一体系结构重新用于各种任务。 该存储库包含一个协议，用于将蛋白质结构文件准备为功能丰富的表面（具有几何和化学特征），将其分解为补丁，以及基于tensorflow的神经

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在AgNO3溶液中超声辐照石英基板，然后在200至800摄氏度之间的高温（T-a）在氮气气氛中进行后退火。超声波和热处理。 观察到由Ag团簇上的局部表面等离子体激元（LSP）诱导的吸收光谱。 最突出的吸收发生在Ta = 400摄氏度。从Ta = 200到400摄氏度，SiO2上的AgNO3经历热分解，Ag团簇形成和成熟。 从Ta ＝ 600至800℃，形成Ag氧化物纳米环。 将LSPs应用于掺杂Si纳米晶体的SiO2（Si-NC：SiO2）薄膜可增强Si-NCs的光致发光（PL），在Ta = 400摄氏度下可获得最大3.6倍的增强。PL增强归因于LSP场耦合到Si-NC的激子偶极矩。

differtial geometry of curve and surface