可用于UnityVR开发,3D游戏开发,高清天空盒子Skybox素材,游戏环境背景素材,无水印。 让你身临其境的天空盒子,各类题材丰富,都是辛苦搜罗所得的高清exr格式,可以直接用于Unity开发,特别是VR游戏的开发。 内景、外景、城市、乡间、日出,夜晚,欧式宫殿,中式园林,应有尽有,可以在我的下载频道选择需要的下载。 注意,由于是高清,所以体积较大(大的可以达到500M),请下载前预留合适的空间。 使用方法: 1-导入Unity后将图片的Shape转换成cube形式, 2-创建空Material,并转换成Cube/skybox形式, 3-将图片拖入新建的SkyboxMaterial, 4-用刚创建的Material代替项目中原本的系统默认Skybox
2022-07-01 09:09:38 415.54MB vr开发 unity skybox 天空盒子
适用于X86跟ARM 适用于Centos7、Centos8
2022-06-22 14:00:34 14KB stream 系统性能
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文件的编码格式需要转换,gb2312,utf,utf-8等编码格式的相互转换等
2022-06-10 11:29:17 11KB c# encording stream
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librtmp获取视频流和音频流
2022-06-02 14:09:37 781KB librtmp stream
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C# FileStream 分段读取文本内容C# FileStream 分段读取文本内容C# FileStream 分段读取文本内容C# FileStream 分段读取文本内容
2022-06-01 09:11:23 17KB C# System.IO FileStream Stream
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StreamSaver.js 首先,我要感谢为实现如此轻松地保存文件和Blob所做的出色工作! 但是有一个障碍-它可以容纳的RAM和最大blob大小限制 StreamSaver.js采用了不同的方法。 现在,您实际上可以直接在文件系统中创建可写流,而不是将数据保存在客户端存储或内存中(我不是在说chromes沙盒文件系统或任何其他Web存储)。 这是通过模拟服务器如何指示浏览器使用某些响应标头+服务工作者来保存文件来完成的 StreamSaver.js是在客户端保存流的解决方案。 对于需要保存在RAM确实受到限制的客户端(如移动设备)上创建的大量数据的Web应用程序而言,它是完美的选择。 如果您要保存的文件来自云/服务器,请使用FileSaver,而不要模拟浏览器使用StreamSaver将文件保存在磁盘上的操作。 添加这些额外的Response标头,不要使用AJAX来获取它。 Fil
2022-05-24 13:50:11 26KB html5 stream ram service-worker
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python-stream 说明 数据流式框架, 可用作数据清洗, 数据预处理, 数据迁移等应用场景 更优雅的流式数据处理方式 安装 pip install git+https://github.com/sandabuliu/python-stream.git or git clone https://github.com/sandabuliu/python-stream.git cd python-agent python setup.py install QuickStart Examples Word Count from pystream.executor.source import Memory from pystream.executor.executor import Map, Iterator, ReducebyKey data = Memory([ 'W
2022-05-20 20:44:43 28KB data stream log structure
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Storm Core Java API 和 Clojure 实现。 org.apache.storm/storm-core/2.2.0/storm-core-2.2.0.jar
2022-05-20 20:22:51 107KB processing distributed apache stream
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Storm Core Java API 和 Clojure 实现。 org.apache.storm/storm-core/1.1.0/storm-core-1.1.0.jar
2022-05-20 20:12:34 22.52MB processing distributed apache stream
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Storm Core Java API 和 Clojure 实现。 org.apache.storm/storm-core/0.9.5/storm-core-0.9.5.jar
2022-05-20 20:07:53 10.37MB processing distributed apache stream
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