数据融合matlab代码L8S2NDVI
使用ASRCNN融合Sentinel-Landsat
NDVI
通过MS
OneDrive公开访问使用的数据:
附件文件“
data.mat”包括高分辨率Sentinel-2(hr1,hr2,hr3)和低分辨率Landat-8(lr1,lr2,lr3)图像。
云遮罩和间隙填充的预处理已在MATLAB中进行。
所有图像的表面反射率范围为0〜10000。
变量R和refCode可通过以下matlab代码用于重建Geotiff文件:
geotiffwrite('Sentinel_t1.tif',hr1,R,'CoordRefSysCode',refCode);
geotiffwrite('Landsat_t2.tif',;lr2,R,'CoordRefSysCode',refCode);
“
data.mat”中的图像尺寸为1600x1600。
一个子集用于训练和测试,即数据[4:1596,4:1596
,:]
重现结果:
以农田站点的BI模式为例,将农田站点的“
data.mat”复制到文件夹“
cropland_BI”,然后运行
python
a
2022-01-10 21:09:46
6.69MB
系统开源
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