GPS经典文章，由Stanford的P.Misra编写

《信号与系统》奥本海默版答案（英文版） Signals and Systems Solutions

Introduction to Random Signals and Applied Kalman Filtering,4版代码，好东西 学习信号处理和卡尔曼滤波经典教材的代码

Robert Grover Brown , Patrick Y. C. Hwang 经典的卡尔曼滤波书籍，清晰第4版。 In this updated edition the main thrust is on applied Kalman filtering. Chapters 1-3 provide a minimal background in random process theory and the response of linear systems to random inputs. The following chapter is devoted to Wiener filtering and the remainder of the text deals with various facets of Kalman filtering with emphasis on applications. Starred problems at the end of each chapter are computer exercises. The authors believe that programming the equations and analyzing the results of specific examples is the best way to obtain the insight that is essential in engineering work.

SSVEP-BCI研究 作为Ridgefield高中专业研究计划的一部分，我研究了脑机接口领域并进行了实验。 在老Dominion大学（现移居至弗吉尼亚联邦大学）的Dean Krusienski博士及其博士生的指导下，我使用脑电图（EEG）测量了人体稳态视觉诱发电位（SSVEP）。 SSVEP是通过向对象提供闪烁的棋盘图像而生成的，可以潜在地用于帮助残疾患者与环境互动而不动。 摘要： 自从基于稳态视觉诱发电位（SSVEP）的脑机接口（BCI）发明以来，主要的挑战是提高准确性和信号识别能力。 尽管SSVEP在具有最小BCI暴露的受试者中表现出很高的准确率，但要保证日常使用的可靠性，BCI必须达

信号处理领域经典著作，英文版第二版，非常清晰，有需要的同学赶紧收藏！

奥本海默版Signals and Systems

卡尔曼滤波比较好的一本书，

matlab 音阶代码 Signals-and-Systems 信号与系统软件实验课程作业 环境 所有实验内容基于Matlab 2017a, Win10 1704 实验内容 共五次实验，前四次试验为按照指导书步骤编写代码，最后一次为课程设计实验 1. 周期信号的合成与分解 1. 周期对称方波信号的合成 选取奇对称周期方波的周期T=0.02s，幅度E=6，采用有限项级数替代无限项级数来逼近该函数。分别取前1、2、5和100项有限级数来近似，编写程序并把结果显示在一幅图中 2. 方波吉布斯现象 选取奇对称周期方波的周期T=0.02s，幅度E=6，采用有限项级数替代无限项级数来逼近该函数。分别取前3、5、10和100项有限级数来近似，编写程序并把结果显示在一幅图中 3. 三角波合成 设计采用有限项级数逼近偶对称周期三角信号的实验，编制程序并显示结果 4. 周期信号的频谱 编制程序显示奇对称方波信号与偶对称三角信号的频谱 2. 二阶状态轨迹的显示 编写代码并制作GUI界面根据给定RLC参数判断系统状态 3. 信号的抽样与内插 使用Simulink建立一个抽样和恢复的模型系统 运行仿真之后比较输

(Misra and Enge2001) Global Positioning System - signals, measerements, and performance