针对基于RSSI的无线传感器网络定位测距问题,在对数-常态分布模型下提出了一种混合滤波及最小二乘环境参数动态估计的测距算法。以锚节点作为参考节点,采用基于均值滤波、中值滤波和高斯滤波的混合滤波方法优化RSSI值,运用最小二乘法估计环境参数,再由盲节点与锚节点的RSSI混合滤波优化值计算二者之间的距离。仿真结果表明,混合滤波性能优于其它单一滤波方法,环境参数估计相对误差小于2.5%,空旷环境下100 m范围内测距相对误差小于10%,满足无线传感器网络定位测距要求。
2021-10-29 20:59:58
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粒子滤波算法在TDOA/RSSI融合定位中的应用 ，周巘，邓中亮，随着无线通信技术的发展和LBS（基于位置服务）的盛行，无线定位技术已然成为研究的热点。而在众多无线定位技术中，TDOA定位技术以��
2021-10-19 23:05:42
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可以研究基于RSSI的TDOA声音定位算法
2021-09-28 18:06:56
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资源包括RSSI,dv-hop等经典测距与非测距算法代码，代码中逻辑较清晰，注释蛮多的，足够帮助看懂程序，，其中dv-hop有两种实现源码方式
2021-09-09 19:56:28
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行业分类-设备装置-基于定积分结合环境参数的RSSI加权质心定位方法.zip
2021-09-08 09:05:34
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结合信道模型与实际测试得出的距离越远误差越大的特点,提出一种加权最小二乘估计(WLS)算法用于未知节点的坐标定位.在定位过程中首先通过加权计算获得信道衰落因子;然后利用WLS算法得到未知节点的坐标,并推导了测距和定位的误差公式.仿真实验表明WLS算法的硬件复杂度与最小二乘(LS)算法相同,而定位精度有较大提升,并验证了误差公式推导的正确性.
2021-09-06 10:02:13
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