基于matlab 的计算两幅图像之间的psnr值。已经测试过能很好的应用,最终显示出正确的psnr值于面板上。

ffmpeg输出两种统计方式的PSNR结果:1、计算每一帧的MSE（均分差），然后计算整个序列的平均MSE，最后计算psnr。 2、计算每一帧的psnr，最终对整个序列求平均psnr。 计算两个视频文件之间的psnr，命令格式如下: ffmpeg -i reference.ts -i encode.ts -lavfi psnr -f null - 。计算YUV的PSNR，命令格式如下：ffmpeg  -pix_fmt  yuv420p  -s 1920x1080  -i input.yuv  -pix_fmt yuv420p  -s 1920x1080  -i output.yuv  -lavfi psnr  -f null  -

该函数在评估去噪算法的性能时很有用，例如心电图、脑电图、音频（语音）等。我附上了一个演示脚本，您可以使用它来运行以了解其用途。 如果您对使用此代码有疑问，请与我联系

峰值信噪比 (PSNR) 和结构相似性 (SSIM) 的 Matlab 实现。 运行演示

FFmpeg质量指标 使用FFmpeg计算质量指标的简单脚本。 目前支持PSNR，SSIM和VMAF。 它将输出： 每帧指标 每个组件（Y，U，V）的指标 全局统计（最小/最大/平均值/标准偏差） 作者：Werner Robitza 内容： 要求 Python 3.6或更高版本 FFmpeg： Linux：从下载git master版本。 可以在找到安装说明以及如何将FFmpeg和FFprobe添加到PATH中。 macOS：从下载快照版本。 Windows：从下载FFmpeg二进制文件。 git essentials就足够了。 将ffmpeg可执行文件放入$PATH 。 可以使用Homebrew来安装FFmpeg，但是建议您使用上面链接的FFmpeg构建之一，否则将使用libvmaf <v2.0.0，这要慢大约2倍（ ）。 安装 pip3 install ffmp

对于进行水下图像处理的指标评定如PANR，SSIM，UCIQE,UIQM

基于Linux下C语言编写的PSNR （峰值信噪比）一种评价图像的客观标准。

MATLAB下求两幅图像的峰值信噪比（PSNR）。讨厌在网上下到骗分的东西。小程序，保证能运行。 MATLAB下求两幅图像的峰值信噪比（PSNR）。讨厌在网上下到骗分的东西。小程序，保证能运行。

预训练模型RRDB_PSNR_x4.pth

实用与计算两幅彩色图像的相似度即峰值信噪比PSNR，程序可以直接运行