在本文中，我们提出了一种非线性Tomlinson-Harashima预编码（THP）方案，用于直接检测双边带（DSB）PAM-4传输系统中的非线性失真抑制。 在传统THP的基础上，通过引入非线性分量来修改反馈项。 这样，可以获得更准确的反馈，以减轻信号失真，尤其是非线性失真，包括由色散和平方律检测引起的信号-信号跳动干扰和非线性幂级数。 同时，为了降低计算复杂度，我们还建议仅在非线性THP中保留具有相邻抽头乘积的非线性核。 为了验证有效性，实验证明了双边边带（DSB）PAM-4信号在1550nm窗口中的传输。 接收器侧采用Volterra FFE来抑制线性和非线性前体。 我们优化了各种硬件参数，并对非线性THP内核进行了适当的简化。 结果表明，与传统的线性THP相比，提出的非线性THP最多可将BER降低三倍。 最后，结合提出的非线性THP和常规的Volterra FFE，我们在硬决策前向纠错（HD-FEC）阈值下分别成功地在80 km和40 km上分别传输了84 Gbps PAM-4和107 Gbps PAM-4为3.8×10-3。

Optics Express 21(6), 7726 - 7733 (2013) 中描述的内嵌全息图的外推，两点的模拟示例，球面波。 对此代码/算法或其任何部分的引用：Tatiana Latychevskaia 和 Hans-Werner Fink“通过全息图的自外推实现数字全息的分辨率增强”，光学快车 21(6), 7726 - 7733 (2013)

AdaptiveOptics.simulation：无传感器自适应光学系统的仿真（共聚焦显微镜，模态方法）

SciAO是基于Scilab / Scicos环境的开源，跨平台且用户友好的工具箱，用于建模和仿真波动光学，尤其是自适应光学。

##OPTICS CLUSTERING## 此 MATLAB 函数根据 Ankerst、Mihael 等人的图 19 中介绍的算法计算一组集群。 “光学：排序点来识别聚类结构。” ACM Sigmod 记录。 卷。 28. 第 2 号。ACM，1999 年。 剑桥大学Alex Kendall 撰写， 2015 年 2 月 18 日 该软件在 GPLv3 下获得许可，请参阅包含的 glpv3.txt。 输入： 点 - 要聚类的输入点，其中每个点是单独的行，列是数据维度 minpts - 形成集群所需的最少点数 epsilon - 创建集群的百分比阈值 输出： SetOfClusters - 包含每个集群的开始和结束索引的结构 RD - 每个点的可达距离 CD - 每个点的核心距离 order - 可达图中点的顺序 依赖关系：这个函数需要来自 Michal Daszykowski 的

psf的matlab代码光学 这是显微镜数据处理的小包装。 可与InControl软件包结合使用或用于数据分析。 作者： 所需包装： matplotlib 麻木 libtim 科学的 skimage 文件夹包装说明 PR（阶段检索） 包含用于相位检索的代码。 基于Hanser等的方法。 “相检索瞳Kong函数在宽视野荧光显微镜”，J.显微镜，216，32--48，2004。 Oblique_aberration.py ：用于处理倾斜SPIM的.mat数据集的主程序。 所有检索到的瞳Kong功能都存储在字典中，并另存为.npz文件。 group_retrieval ：（某种程度上）处理选定文件夹中所有.mat文件的主程序。 返回斯特列尔比率和检索到的学生的列表。 核心算法包含在类PSF_PF中，该类必须在初始化时获取显微镜参数。 load_mat ：加载.mat文件（文件名mat_path ）并将其转换为numpy数组。 请注意，matlab和python中的3D数组的维数顺序不同，这需要在其中之一中进行转置以匹配两者。 Phase_retrieval.py ：改编自Ryan软件包中的p

加利福尼亚大学Francis A. Jenkins教授著

这是一本由Warren J. Smith主编的有关光学系统设计的专业书籍，内容丰富，涵盖了光学基础知识，各种典型光学系统设计知识，相信对光学专业人士有用。

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