非负矩阵分解(NMF,Nonnegtive Matrix Factorization)，NMF，非负矩阵分解，将大矩阵分解成两个小矩阵，且这两个小矩阵都不包含负值。 代码来自Chih-Jen Lin

图像NMF（非负矩阵分解）分解MATLAB代码

该资源是常用非负矩阵分解算法代码，其中包括带稀疏的非负矩阵分解，稀疏的非负矩阵分解，等常用算法。

非负矩阵分解的matlab代码,内容全，适用于各种信号的分析

非负矩阵分解(Nonnegative Matrix Factor)，简称NMF，是由Lee和Seung于1999年在自然杂志上提出的一种矩阵分解方法 [1] ，它使分解后的所有分量均为非负值(要求纯加性的描述)，并且同时实现非线性的维数约减。NMF已逐渐成为信号处理、生物医学工程、模式识别、计算机视觉和图像工程等研究领域中最受欢迎的多维数据处理工具之一。

---------------------------------------------------------------------------- README file for nmfpack ---------------------------------------------------------------------------- Patrik Hoyer August 03, 2006 Version 1.1 This Matlab package implements and tests various versions of non-negative matrix factorization (NMF). This package is associated with the article: Patrik O Hoyer. 'Non-negative matrix factorization with sparseness constraints' Journal of Machine Learning Research 5:1457-1469,

---------------------------------------------------------------------------- README file for nmfpack ---------------------------------------------------------------------------- Patrik Hoyer August 03, 2006 Version 1.1 This Matlab package implements and tests various versions of non-negative matrix factorization (NMF). This package is associated with the article: Patrik O Hoyer. 'Non-negative matrix factorization with sparseness constraints' Journal of Machine Learning Research 5:1457-1469,

男女声音分离的matlab代码，基于非负矩阵分解的盲源分离matlab代码

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半非负矩阵分解算法（Semi-NMF）的源代码，算法特别简练。