Matlab自带函数的滤波程序，各种滤波方法都可用

非局部均值滤波（NLM）的matlab程序，内含完美注释及相关文档连接。 （学习NLM自己整理所得，内含完美注释及相关文档连接）

投影算法调用matlab系统函数 [R,xp] = radon(I,theta); % Compute (forward ) projections 其余为自己编写，通过两种不同插值的方法，实现直接反投影和滤波反投影，最终script实现3种不同投影个数的重建效果。 适合CT重建算法初学者调试学习，直观了解不同算法，不同投影个数引起的不同结果。 phantom 为一个圆形。 是我在CMU的一次课程作业，含源码和文档。

这是容积卡尔曼滤波的小例子仿真，简单易懂易上手，感兴趣的可以下载进行学习研究~

通过设计matlab高低通滤波器对语音滤波

实用的程序代码，用于adc采样之后的滤波

投影算法调用matlab系统函数 [R,xp] = radon(I,theta); % Compute (forward ) projections 其余为自己编写，通过两种不同插值的方法，实现直接反投影和滤波反投影，最终script实现3种不同投影个数的重建效果。 适合CT重建算法初学者调试学习，直观了解不同算法，不同投影个数引起的不同结果。 phantom 为一个圆形。 是我在CMU的一次课程作业，含源码和文档。

1. 主要工作： 基于MATLAB图像处理的中值滤波、均值滤波以及高斯滤波的实现与对比: a) 中值滤波法是一种非线性平滑技术，它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值. b) 均值滤波是典型的线性滤波算法，它是指在图像上对目标像素给一个模板，该模板包括了其周围的临近像素（以目标像素为中心的周围8个像素，构成一个滤波模板，即去掉目标像素本身），再用模板中的全体像素的平均值来代替原来像素值。 c) 高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。高斯滤波的具体操作是：用一个模板（或称卷积、掩模）扫描图像中的每一个像素，用模板确定的邻域内像素的加权平均灰度值去替代模板中心像素点的值。 2. 代码功能： 实现中值滤波、均值滤波以及高斯滤波，并对图像进行输出 3. 结果分析 a) 图像经过中值滤波后，高斯噪声没有被完全去除，椒盐噪声几乎被完全去除效果较好。经过均值滤波后不管是高斯噪声还是椒盐噪声大部分都没有被去除，只是稍微模糊化。经过高斯滤波后，高斯噪声和椒盐噪声几乎被很大程度的模糊化，原图好像被加上了一层蒙版。 【注】若添加图片分辨率过高会发出警报，如果可以正常输出则可以忽视。

滑动平均滤波代码，可用于matlab中相关数据的滤波处理，可以自行更改程序中的m自变量以更改滑动的窗宽

简单的ukf算法测试