本文件是用Mathematica代码编写的Monte carlo模拟。 包含均匀分布，指数分布，以及均匀分布在圆和球面上的点。

The Monte Carlo code MCML (Monte Carlo modeling of light transport in multi-layered tissue) has been the gold standard for simulations of light transport in multi-layer tissue, but it is ineffective in the presence of three-dimensional (3D) heterogeneity. New techniques have been attempted to resolve this problem, such as MCLS, which is derived from MCML, and tMCimg, which draws upon image datasets. Nevertheless, these approaches are insufficient because of their low precision or simplistic mode

MCX是用于在3D介质中静态或时间分辨的光子传输的Monte Carlo模拟软件。 它使用基于GPU的大规模并行计算技术，与传统的基于单线程CPU的仿真相比，速度非常快。

马尔可夫链蒙特卡洛-0/1背包问题 该资料库引用了该学科的最终：《蒙特卡洛算法和马尔可夫链中的特殊主题》 ，PESC / COPPE / UFRJ ，由 教授在2018年第一学期教授。 学生们： 关于 该存储库的目的是为0/1背包问题建立解决方案，也就是说，每个元素都可以或不可以不经过重复就出现在解决方案中。 开发的代码旨在评估涉及Markov Chains Monte Carlo的不同算法的结果和性能。 与伪多项式求解算法和贪婪算法（称为“爬山”）相比，本文涵盖的技术涉及不同冷却和过渡策略下的随机游走，Metropolis Hastings，模拟退火算法。 此外，该存储库还试图提出可能的场景，在这些场景中，马尔可夫链蒙特卡洛算法比确定性算法更具优势。 运行算法 所有算法都是使用编写的，并且在src目录中可用。 在data目录中，您可以找到一些可以由算法执行的问题。 涉及Mark

详细介绍了蒙特卡洛方法，包含蒙特卡洛模拟，还有一些实例

如题“MONTE CARLO METHODS FOR ELECTROMAGNETICS”

matlab代码 积分 简介 本文为作者毕业设计的相关代码。代码不做他用，如需参考、使用、开发请与作者联系。邮箱： 代码功能 电子束曝光的Monte Carlo仿真。目前可以实现绘制电子的二维追迹图、三维追迹图、沿深度方向的能量沉积图、二维平面的能量沉积图、沿矢径R方向的胶层内的能量沉积图、背散射电子与透射电子的区分、背散射系数的计算。 运行环境 Matlab R2020a（不限于此版本）；Windows操作系统 使用方法 运行main.m即可 读入部分： 键盘读入： 输入0，之后根据提示输入即可。 文件读入： 在一个文本文件中按要求存储下相关参数。第一行为仿真电子数目，第二行为绘制沿深度方向能量分布图的深度最大值，第三行为入射电子束能量初值，第四行开始为每一层的参数值，按照要求顺序书写即可。 输入1，输入txt文件名即可读入文件。 输出文件夹建立： 如果已存在文件夹，会提示输入后缀以新建一个其他文件夹；如果不输入或者输入的后缀已存在，那么会覆盖同名文件夹下的文件。 代码结果 代码会将结果图以png格式和fig格式分别保存在前面指定的文件夹中，同时也会新建一个文本文件并将此次仿真的背散

论文示例 1 的实现，Au 和 Beck (2001) - 通过子集模拟估计高维度中的小故障概率。 主文件是“ MCS_SS_linosc.m”： 子集模拟方法包含在文件“SS.m”中，修改后的 Metropolis 算法包含在“MMA.m”中。 为了进行比较，还在文件“ MCS.m”中提供了粗略的蒙特卡洛模拟方法。

计算物理导论的非常有用的一本书，详细介绍了蒙特卡罗方法，对编程非常有帮助。。。。

Monte Carlo法是解决数学物理问题的非确定性数值方法。将数学问题处理成概率模拟，然后通过一些实验取样程序，来求解此概率模拟的近似解。