Co、Mn共掺杂SnO2超晶格的电子结构和光学性质
2021-03-16 18:10:13 1.44MB 研究论文
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基于粒子群优化支持向量机的LIBS钢液Mn元素定量分析
2021-03-03 11:08:00 1024KB 研究论文
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西安电子科技大学模拟电路辅导书 第二版 孙肖子编著获得更多
2021-02-27 22:19:02 33.48MB MN
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Exor MN安装程序 v1.1.0 一般信息 从头开始制作的自定义masternode安装脚本,专门用于安装Exor masternodes。 目前,它支持在Ubuntu 16.04+和Debian 8.x + x64上进行安装,并且应该具有足够的通用性,可以在任何VPS提供程序上运行或作为本地本地安装。 由于此脚本有可能安装“额外”软件组件(例如防火墙)和/或创建交换磁盘文件,因此需要root特权才能正确安装。 因此,您必须使用sudo命令前缀运行脚本,或者直接以root用户身份运行(出于安全原因,通常不建议这样做,但仍受支持)。 所有钱包都安装在/ usr / local / bin目录中。 为了节省两次安装的时间,首次成功安装后,钱包二进制文件将存储在钱包目录(通常为/ usr / local / bin / Exor)中,然后使用本地存储的文件来安装后续的钱包,所需时间要
2021-02-17 10:04:31 31KB Shell
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激光诱导击穿光谱(LIBS)作为一种快速的化学组成分析技术,在冶金过程的原位、在线及远程分析方面展现了突出的应用前景和研究价值。利用神经网络建立定标模型,结合LIBS技术对不同品种钢中的Mn和Si组分进行定量分析,研究了不同输入方式对神经网络性能的影响,并与光谱分析中常用的内标法进行对比。结果表明,对于化学体系复杂的多基体钢的定量分析,神经网络定标法能够更充分利用光谱中的信息,有利于校正基体效应和谱线之间的干扰;但是,神经网络的输入方式对网络性能具有重要影响,只有在合理选择输入方式下才能有效提高测量重复性和准确性。
2021-02-05 16:05:06 5.67MB 激光诱导 神经网络 定量分析 多基体钢
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使用matlab开发的M/N逻辑方法,实现航迹起始
2019-12-21 18:52:05 21KB M/N逻辑
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