多输入多输出（ｍｕｌｔｉｐｌｅ　ｉｎｐｕｔ　ｍｕｌｔｉｐｌｅ　ｏｕｔｐｕｔ，ＭＩＭＯ）稀疏布阵虽然可以获得最大的连续虚拟孔径，但在机载应用中无法进行规则的稀疏布阵。采用模拟退火算法，以ＭＩＭＯ接收端的虚拟收发联合波束为优化对象，对ＭＩＭＯ雷达的稀疏布阵进行优化设计。通过优化ＭＩＭＯ雷达的发射和接收阵元位置，可以在保持主瓣在不展宽的情况下获得更好的旁瓣水平，仿真结果验证了这一方法的有效性。

针对多输入多输出(MIMO)雷达阵列稀布导致栅瓣效应的问题,研究了L型阵列方向图综合方法。通过在发射和接收阵列的阵元位置中引入随机扰动,同步优化收发阵列,对MIMO雷达L型阵列等效构造的虚拟矩形平面阵列进行二维方向图综合,并且对遗传算法的变异算子进行改进,提高全局搜索性,从而有效抑制栅瓣,降低二维合成方向图中方位维和俯仰维的峰值旁瓣电平。仿真实验证明了所提算法的有效性。

多输入多输出( Multiple input multiple output，MIMO) 雷达是把无线通信系统中的多个输入和多个输出技术引入到雷达领域，并和数字阵列技术相结合而产生的一种新体制雷达。由于采用了波形分集技术，MIMO 雷达拥有许多传统相控阵雷达所无法比拟的优越性。本文对MIMO 雷达进行了评述。 首先对MIMO 雷达的概念和原理进行了说明，并指出其同相控阵雷达的关系; 然后对MIMO 雷达的特点 进行了分析，并据此给出MIMO 雷达相对传统相控阵雷达存在的优势和缺点; 最后结合MIMO 雷达的特 点和优势，给出MIMO 雷达的几种潜在应用。

遗传算法采用轮盘赌选择，双点交叉算法，实现MIMO正交波形设计。

2．1 MIMO雷达的收发信号模型 发Ⅳ收的 MIMO雷达有 个发射阵元和 Ⅳ个接收阵元。 个发射阵元发射 个相互正 交的信号s1(t)，s2(t)，⋯，s (t)，即 f。 ( ) ( )d ：f 。 = (1) J s (r)s (r)dr i 0 ≠ (’ 式(1)中 是第 距离单元的起始时间， 是脉 宽，cf1是常数。 第 m个阵元发射的信号s (t)到达位于 方 向的目标时，信号为 P (t)=d1·5 (t—r ) (2) 式(2)中 z- 是相对于第一个阵元的延时，即 rm： (3) ‘ 一 一 ＼-，／ 式(3)中C是光速，d是阵元问距，当 s (t)是窄带 信号时，有 Pm(f)=a1 s (t)e—J m=a1 s (t)e—j m (4) 其中 ： (m一1) (5) a 是传输损耗，可认为对各信号相同，则位 于 处的目标被照射的和信号为 p( )：∑Pm(￡)=al·∑s ( )e—j (6) 写成矢量形式有 P(t)=al (0)s(t) (7) a (臼)=[1，e一 ，e—j2~，⋯，e—j(M一 ) lT是发射阵 列的导向矢量，s(t)=[ l(t)，S2(t)，⋯，sM(t)IT 是发射信号矢量， =2ud·sin0／2。 信号 P(t)经 RCS为 的目标散射，接收阵的 第 n个阵元接收到的信号为 (t)=a2p(t—r)+ (t)=a2p(t)e一 +v (t) (8) 式(8)中 (t)是第 n个接收阵元的噪声，a2是目 标散射系数和传播损耗的总和，则接收信号向量 为 (9) 写成向量形式有 X(t)=a2a，(e)p(t)+v(t) (10) + 、J ／L ] ● ● j d， 一 1 一 ； Ⅳ e 一 e

行业分类-电信-一种单基地MIMO雷达非圆信号相干源波达方向估计方法.rar

基于智能优化算法的ＭＩＭＯ雷达布阵研究.pdf

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大多数 MIMO雷达信号处理算法都是基于阵列流形已知的情况，但是发射接收通道的幅相误差会改变阵列流形，从而严重影响算法的性能，因此对幅相误差校正的研究具有理论意义和实用价值。