随着物联网的兴起和移动互联网业务种类的日渐丰富，人们对蜂窝移动通信数据传输速率以及服务质量提出了更高的要求。由于能够充分挖掘空间维的自由度，在提高频谱效率的同时获得较好的功率利用率，大规模MIMO系统引起了国内外的广泛关注。大规模MIMO系统配置的大规模天线阵列在带来性能增益的同时也带来了前所未有的挑战，如大规模天线阵列系统下传输方案的设计、急剧增加的系统硬件复杂度和计算复杂度等。首先对大规模MIMO系统下的几种传输方案，如联合空分复用（JSDM）传输方案和大规模多波束空分多址（MB-SDMA）传输方案进行了概述，简略描述了不同传输方案的原理和传输过程，进一步简要介绍了目前正在构建的大规模MIMO原型验证系统Argos和LuMaMi，并展示了不同原型验证系统的整体架构与组件。
2021-12-06 10:05:40
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针对分布式MIMO系统中断概率和信道容量这2大性能指标，在复合衰落信道模型下，当上行链路采用最大比发送—选择合并，下行链路采用选择发送—最大比合并时，利用Lognormal分布对复杂Gamma-Lognormal分布的近似，推导得到当移动台位置给定时，系统中断概率和信道容量的闭合表达式，证明了系统性能指标与移动台分布之间存在密切的联系；随后依照实际通信环境，提出一种考虑存在小区热点的移动台非均匀分布模型，然后推导得到考虑该分布模型后的系统平均中断概率和平均信道容量闭合表达式；最后通过计算机仿真，证明了所提近似处理的精确性以及各项理论分析的合理性。
2021-12-01 02:40:34
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这是用于毫米波单用户 MIMO 系统的窄带混合预编码算法的实现。
参考文献是OE Ayach、S. Rajagopal、S. Abu-Surra、Z. Pi 和 RW Heath，“毫米波 MIMO 系统中的空间稀疏预编码”，IEEE Trans。 无线通讯，第1卷。 13，第 1499-1513 页，2013 年 3 月。
该代码被上传用于验证目的，如本文所示，绘制了图3和图4所示的单个数据流情况。
2021-11-21 16:09:53
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当线性化状态空间模型（或传递函数）作为函数的输入时，这些脚本设置和模拟通用多输入多输出 (MIMO) 控制系统的模型预测控制。 然而，工厂模型通常可以是非线性的。
二次规划用于使输入和输出变量在所需的时间范围内达到其设定点。
文件描述如下： run_MPC.m：设置和运行模拟的主文件。 MPC_simulation.m：遍历时间并实现在每次迭代中找到的当前时间输入变量。 MPC_calculation：MPC 控制器通过查看基于对象线性化模型的前向时间范围来解决二次问题。 MPC_plant.m：在工厂中实现当前时间输入向量。 通常，对象模型可以是非线性的。 Addnoise.m：基于信号的数量级和噪声百分比（噪声标准）向主信号（工厂的输出）添加噪声的函数
公式和原始代码（用于 SISO 系统）由瑞典 KTH 大学的 Elling W. Jacobsen 编写。 配方包含在文件中。
2021-11-13 05:09:02
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信道估计算法基于子空间方法。 该方法仅适用于可识别的 STBC（不包括 >=1-rate STBC）。 有关算法和可识别条件的更多详细信息，请参见出版物 [1]。 zip 文件包含三个 m 文件。
- space_time_coding.m（执行时空编码） - subspace_channel_estimation_STBC.m（信道估计） - one_shot.m（显示示例）
要使用这些文件，请将这三个文件解压缩到同一文件夹中。 然后，在 matlab 命令窗口中调用脚本 one_shot。
参考：
[1] 阿马尔，N.； Ding, Z. “通用线性空时分组码的盲信道可识别性” IEEE Transactions on Signal Processing Volume 55，第 1 期，2007 年 1 月 页码：202 - 217
2021-11-08 11:24:00
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MIMO系统中检测算法研究原创-MIMO_detection.rar
内含ZF、MMSE、QR分解、ZF_IC、MLD及两种MLD改进算法。
2021-10-20 12:37:27
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