使用LRU算法实现页面置换算法。LRU算法基于一种假设，长期不使用的数据，在未来的使用性也不大。因此，当数据占用内存达到一定的阙值时，我们要移除最近最少使用的数据。LRU算法中，使用了一种有趣的数据结构，叫做哈希链表。 我们都知道，哈希表是由若干个Key-Value所组成，在逻辑上，这些Key-Value是无所谓排列顺序的。 在哈希链表中，这些Key-Value不再是彼此无关的存在，而是被一个链条串联起来，每一个key-Value都有它的前驱和后继Key-value，就像双向链表中的节点一样。这样一来，无序的哈希表拥有了固定的排列顺序。

这个包提供了一个 LRU 缓存的 Matlab 实现。 LRU 缓存是一个（键，值）对的容器，具有一些大小上限。 每当添加超过此限制的新元素时，将丢弃最近最少使用的项目。 此实现允许对项目总数和/或总内存使用量（以字节为单位）进行限制。 例如，这使其成为在内存中缓存结果的有用工具，同时将缓存的大小保持在预先指定的限制之下。 文件“ LRU.m”包含高速缓存的类定义。 `DLL.m` 包含一个简单的双向链表，它在 `LRU` 内部是需要的。 `testLRUCache.m` 包含三个简单的测试用例，它们也用作示例。

完整的算法源代码 随即输入任意数 算出缺页次数和缺页率

请求页式管理缺页中断模拟设计--FIFO、LRU 页式段式管理

操作系统中的一个算法 C++实现的，Lru算法

c语言 操作系统 请求分页 OPT FIFO LRU算法 源码

基于C语言的FIFO和LRU算法的实现。

页面调度的三种算法，包括FIFO,LRU,OPT！

Logisim电路 LRU电路接收来自给定存储器和地址的读写请求 要打开高速缓存电路-您必须下载logisim-evolution，然后在该程序中打开电路文件。

是计算机体系结构试验程序，用LRU算法更新Cache