该数据是一个假新闻标记数据,包括从244个网站上利用Chrome的BS Detector扩展工具识别出的假新闻数据。
2022-11-24 20:26:20 20.42MB 假新闻识别 Kaggle
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Titanic数据集来自kaggle
2022-11-24 18:14:58 88KB 机器学习
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平台下载的原始三个数据train.csv test.csv gender_submission.csv (本来想0积分 分享给大家 无奈最低是1分了)
2022-11-21 08:29:47 32KB titanic数据
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奥托 在Kaggle Otto生产分类挑战赛(排行榜)中排名第85位(在3514中)。 链接: : 特征工程(并非全部用于最终合奏) 每行所有功能的总和 每行所有功能的差异 每行填充的特征数 在前20个功能上创建的操作功能(+,-,*,/)(并非始终有效) 用均值标准化转换要素(新要素=原始要素-列均值) 楷模 XGBoost 神经网络(使用宽面条和H20;仅将宽面条模型用于最终合奏) randomForest 软件 R 3.1.3 R包: doParallel 脱字号 xgboost 派对 全球网 dplyr Python 2.7 Python库: 烤宽面条 麻木 科学的 茶野
2022-11-18 20:55:03 19KB R
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Kaggle-Playground-Series-March-2021 存储库已保存,以显示Kaggle竞赛游乐场系列-2021年3月的工作”。
2022-11-15 14:23:16 4.4MB HTML
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美国金融客户投诉数据
2022-11-11 23:01:08 90.49MB 客户服务 客户投诉 Kaggle
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数据集包含训练和测试两个文件,各包含 12500张图像,共 25000张。 来自 2013 年的 kaggle 竞赛,当时获胜者使用卷积神经网络达到了 95% 的精度。
2022-11-11 21:30:36 814.77MB 人工智能 计算机视觉 卷积神经网络 数据
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kaggle黄金价格预测数据,时间序列数据,可以进行机器学习、深度学习分析
2022-11-11 12:30:05 41KB kaggle 时间序列
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kaggle机器学习、深度学习竞赛,包含多模态、目标检测、视频监测和分类、图像分割、图像分类、图像检索、NLP 共21个方案
2022-11-11 11:31:30 338.11MB kaggle 深度学习 图像分割 NLP
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pytorch-toolbelt 是一个Python库,包含一组用于PyTorch的工具,用于快速R&D原型设计和Kaggle farming Pytorch-toolbelt pytorch-toolbelt 是一个 Python 库,带有一组用于 PyTorch 的花里胡哨,用于快速研发原型和 Kaggle 农业:内部内容使用灵活的编码器-解码器架构轻松构建模型。 模块:CoordConv、SCSE、Hypercolumn、Depthwise 可分离卷积等。 用于分割和分类的 GPU 友好测试时间增强 TTA 对巨大 (5000x5000) 图像进行 GPU 友好推理 日常常见例程(修复/恢复随机种子、文件系统实用程序、指标) 损失:BinaryFocalLoss、Focal、ReducedFocal、Lovasz、Jaccard和骰子损失,翼损失等等。 Catalyst 库的附加功能(批量预测的可视化、附加指标)展示:Catalyst、Albumentations、Pytorch Toolbelt 示例:Semantic Segmentation @ CamVid 为什么诚
2022-11-07 11:25:16 263KB 机器学习
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