快速独立分量分析，适合新手练手

介绍一种基于独立分量分析(ICA)空间滤波结合功率谱密度(PSD)曲线分析法用于提取大脑在想象动作时产生事件相关去同步／同步(ERD／ER引信号的方法。其检测流程为：先对想象动作诱发的脑电(EEG)信号进行ICA分解得到独立分量与相应的解混矩阵,再按特征频段取其主要分量得到滤波后数据,然后采用短时傅里叶变换计算相关导联EEG信号在特征时段与频段的PSD曲线,引入ERD／ERS系数作为量化指标以进行想象动作的识别。计算结果表明,上述方法能够显著增强运动想象脑电信号的ERD/ERS特征信息,且通过实际分类验证

ICA独立成分分析的matlab代码，内有音频数据，以及使用说明，希望对大家有所帮助。 ICA独立成分分析的matlab代码，内有音频数据，以及使用说明，希望对大家有所帮助。

完整代码，可直接运行

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独立成分分析在通信信号识别、还原中的简单的实际应用

ICALAB工具箱：Fastica,amuse,等。广泛应用于数字信号处理

快速独立分量分析（ICA）程序，在信号处理、语音识别等领域有良好的应用。

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