网络技术-综合布线-基于IEEE80216BWA系统的带宽请求和许可机制研究.pdf
2022-05-12 09:05:34
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针对在移动网络中，如何进一步提高云媒体服务带宽利用率的问题，提出一种基于预测机制的云媒体网络自适应视频流选择算法。该算法包含可用带宽预测模型和视频流决策模型。在带宽预测模型中，根据带宽评估结果把当前的网络状态划分为三个模式，每个模式对应不同的带宽预测方法，并且不同的模式能够相互转换。在视频流决策模型中，利用预测的可用带宽，结合可伸缩视频编码技术为用户自适应地调整视频质量。根据实验，在不同网络环境下，该方法能够有效地利用带宽，并提高媒体服务质量。
2022-05-06 17:44:20
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多路径传输可以提高网络性能，同时也使资源分配的公平性问题复杂化，单路径下能够良好工作的诸多机制无法轻易移植到多路径环境中。根据带宽分配和排队分组、排队时延的内在联系，提出了时延相似性的概念。设计了一种端到端分布式带宽分配算法，将流和传输路径两个层面的控制相分离，动态调整流的排队分组在其各传输路径上的分配，达到相似排队时延，进而实现公平带宽分配。在单瓶颈限定下证明了相似排队时延为公平带宽分配的充分条件。最后，通过两组仿真实验验证了算法的有效性。
2022-05-06 11:11:14
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针对大部分FPGA端上的卷积神经网络（CNN,convolutional neural network）加速器设计未能有效利用稀疏性的问题，从带宽和能量消耗方面考虑，提出了基于线性脉动阵列的2种改进的CNN计算优化方案。首先，卷积转化为矩阵相乘形式以利用稀疏性；其次，为解决传统的并行矩阵乘法器存在较大I/O需求的问题，采用线性脉动阵列改进设计；最后，对比分析了传统的并行矩阵乘法器和2种改进的线性脉动阵列用于CNN加速的利弊。理论证明及分析表明，与并行矩阵乘法器相比，2种改进的线性脉动阵列都充分利用了稀疏性，具有能量消耗少、I/O带宽占用少的优势。
2022-05-04 21:16:05
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